Analytics

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Walter Simonelli, nuovo country manager di Hitachi Data Systems Italia
Ecco l’in-memory Db di Oracle
WebFocus 8 certificata per Sap Hana
Il nuovo Sql Server 2014 fa leva su tecnologie in memory
I Big Data e la “rivoluzione culturale”
Ibm e Università: una strada da fare insieme
Touch Analytics: intelligence mobile per Microsoft
Extreme Networks porta la Bi direttamente sulla rete
Processori ad alte prestazioni per analisi real-time
Monclick: così si sente il polso del mercato
Information Management: cosa cambia con i Big Data Analytics?
Hp, le It Operations con il supporto della big data analytics
Il dato è il motore della crescita
Sas e il fattore conoscenza
Qlik, visualization e data discovery per il business
Come realizzare un progetto Smart Data
SAP: un momento magico di trasformazione
Demand Forecasting: tecnologia e cultura
Red Hat integra i Big Data nel portafoglio JBoss middleware
BTicino, intelligence per la produzione
Bridge Consulting: la passione dei dati
Information management: la sfida della qualità del dato
Analytics: percorsi evolutivi per arrivare al centro dell’impresa
Dall’analisi dei dati il futuro delle Smart City
Accenture Global Partner di Expo 2015: effetto digitale sulla filiera agroalimentare
Come e con quali strumenti realizzare l’Internet of Things
Yamaha Motor Racing, la tecnologia che fa vincere
Business Intelligence: il momento della Punk Analysis
Ibm espande le funzionalità di Data Discovery e Q&A di Watson Analytics
Rosamilia Ibm: “Il futuro prossimo è il Cognitive Business”
Big data analysis, quale l'esperienza del Forex di Banca Imi-Gruppo Intesa Sanpaolo
Banche: nel 2016 il convitato di pietra sarà il Credito
Big data analytics, il parere dell’esperto del Politecnico di Milano
La definizione di un sistema big data, come organizzarsi e quali tecnologie usare
Come scegliere la soluzione di big data analisi, i consigli di Forrester
Tutte le tecnologie storage per fare Big data analysis
Sap, 4 fenomeni promuovono la digital transformation sfruttando i dati
Big Data Journey, il difficile percorso delle aziende italiane
Sap e Accenture insieme per la Piattaforma Core e Industry e Sap S/4Hana
Sap Hana-Ibm Power, dotarsi strumenti di analisi capaci di guidare il percorso di business
Risk management: più compliance con la nuova soluzione di Hewlett Packard Enterprise
Ibm, Cloud Data e Analytics Marketplace per Developers
Delphix: dati ‘as a service’ per uno sviluppo software intelligente
Rai e big data analysis: Massimo Rosso spiega come cambiano i contenuti televisivi in Italia
Big data analysis, l’importanza della velocità di esecuzione per le aziende
Big data analytics, ecco le strategie per arricchire la customer experience
Retail, il ruolo della big data analysis nella crescita di Walmart
Il ruolo di business intelligence e big data analytics nel marketing strategico
Hpe: il ruolo degli analytics nella sicurezza informatica
Qlik, iter decisionali più veloci ed efficaci
Tibco Spotfire e Sap Hana, per una più potente esplorazione dei dati
Analisi e gestione dei rischi informatici, quali le azioni da compiere
Big data, come produrre insight per una strategia marketing data driven
Big data analytics e in-memory computing: ecco le fondamenta dell’impresa digitale
Hortonworks: ‘connected data platforms’ per le architetture dati open source
Archiviare bisogna... ma anche conviene
La customer analytics pensata per le banche
MicroStrategy presenta in Italia la sua piattaforma di business intelligence
Lo scenario di riferimento della big data analytics per le aziende italiane
Big Data: le analisi che fanno business
Big Data Analysis: è il momento di fare
Customer Experience Analytics per strategie efficaci
Forrester: nuovi modelli organizzativi per i Big Data Analytics
The disruptive power of big data
Il ruolo di Ibm Spectrum nell’high performance computing
Hpe Verity, come ottenere una visione unica per la governance dei dati
Big Data per competere e per non correre rischi
Marketing, un mestiere che si è complicato
Arcadia, l’e learning si arricchisce con la realtà aumentata
Analytics real time, come tenere sotto controllo le spese di Tlc
Spesa pubblica, con OpenCivitas è possibile renderla efficiente
Quali sono i settori più attivi nella big data analysis? Insurance, Finance e Retail
Mathesia - Crowdsourcing di competenze matematiche e statistiche
Qwince - Neuralya, Think Feel Decide - Piattaforma per monitorare i comportamenti di acquisto
Qlik - L’Energy Dashboard di Bticino e Qlik - Ottimizzare i consumi energetici con le Analytics
Data warehouse e analytics: tutta la potenza del cloud
Nuance, il customer service diventa semplice e immediato
Analytics e In Memory: focalizzare gli obiettivi della trasformazione
Tibco, data governance e intelligence al centro
Big Data Analysis, l’importanza del dato nell’IT ibrido
Avanade, analisi real time per il team Williams Martini F1
Qlik - L’Energy Dashboard di Bticino - Ottimizzare i consumi energetici con le Analytics
IoT, come e dove si muove Huawei
Big Data Analytics, come la Business intelligence diventa Self service
La ricetta Qlik per raddoppiare i risultati della business intelligence
Software AG e Bosch insieme per IoT, business intelligence e analisi predittiva
Orange Datavenue, 4 moduli per implementare soluzioni Internet of things
Npo Sistemi e Informatica, partner per le soluzioni di data management
Migliorare l’esperienza utente con una vista sul cliente a 360°
Big data: l’Italia accelera
Qlik e Nazioni Unite: come i data analytics possono supportare le missioni umanitarie
In Sardegna il Centro di ricerca Huawei dove si studieranno le Smart & Safe City
Fujitsu Primeflex, il frutto del lavoro con Sap per la gestione dei big data
Gli Analytics in Italia: composizione e trend di mercato
Teradata, la migliore tecnologia secondo il Big data warehouse landscape report
Sita e i problemi in aeroporto, come risolverli con l’intelligenza artificiale
Qlik e la business intelligence a misura di Pmi e piccoli gruppi di lavoro
Big Data: qual è il livello di maturità delle aziende italiane
Sas, 5 passi per una corretta data strategy
Gestione dei big data e patrimonio culturale, il ruolo di 4Science
Wargaming e Cloudera, ecco come il machine learning arricchisce il gioco online
Da IBM le componenti per il design intelligente
SAS e il ritorno dell’Intelligenza Artificiale
Dell Technologies: i nuovi sviluppi tecnologici guardano a IoT e Artificial Intelligence
Il 2017 è l’anno delle business analytics, l’obiettivo è migliorare il servizio per l’utente
Tre nuove funzionalità per i prodotti Cisco per la fabbrica intelligente
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Qlik Sense, ecco come la visual analytics va in cloud
CASO UTENTE FESTO - Automatizzare 150.000 elaborazioni Sap al giorno
Power BI Premium, ecco le nuove funzioni dell'intelligenza artificiale di Microsoft
Apprendimento profondo: come funziona il deep learning e che impatto sociale ha
Analisi dei dati, intelligenza artificiale e machine learning, come sfruttare la tecnologia per creare valore
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Progetto Agatha
Virtual Assistant e ChatBot
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Finance, come prevedere il futuro analizzando i dati
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Hitachi, tecnologie e dati al centro della trasformazione di imprese e società
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Analytics in cloud, ecco le nuove funzionalità offerte da Sap
Dai sistemi esperti all’uso di machine learning e computer vision. L’esperienza di Myti
Applicazione dell'intelligenza artificiale in azienda, l'Italia è ottimista
SAP Hana, presentati i miglioramenti al database in cloud e on premise
Intelligenza artificiale per gli ambienti mainframe ibridi: la proposta Dynatrace
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Unitec: più dati raccogli, meglio maturano i frutti
Balanced Scorecard (BSC) dinamiche per una data visualization mulitimensionale
Analytics: cosa significa, quando e come si usa
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Mirella Cerutti sarà Managing Director di SAS Italy
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Dibattito etico e intelligenza artificiale, la ricerca Capgemini
BI (Business Intelligence): un tema sempre attuale per le aziende
SAP NOW: il 16 ottobre Milano è la capitale dell’impresa intelligente
Retex in mostra: tecnologie ed esperienze per il retail 4.0
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Intelligenza artificiale e deep learning: opportunità e rischi
Intelligenza artificiale nelle aziende: perché serve pianificare?
Eco Connect Europe, Huawei e i partner per la diffusione digitale
Data Science: per AI e ML servono integrazione e interoperabilità
Deep learning e intelligenza artificiale: differenze e vantaggi
Manutenzione predittiva: cos’è e come farla con intelligenza artificiale e IoT
Business Analytics e Machine Learning si incontrano, quali vantaggi per le aziende?
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Deep learning framework: cos’è e come si utilizza il software open source IBM
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Come funziona e come è possibile migliorare l'addestramento delle reti neurali
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Data Driven: come diventarlo in modo concreto e consapevole
Salesforce e Tableau, per Atlantic Technologies l'integrazione è già realtà
Data Strategy: il valore di agire su organizzazione, processi e tecnologia
I migliori strumenti di business intelligence e analytics secondo Gartner
Analytics in cloud, la nuova release di SAS Viya
Professionisti dei dati, il ruolo dei big data analyst in azienda
Data Strategy: dall’assessment alla monetizzazione delle informazioni
Advanced analytics: ottimizzare la logistica attraverso la matematica
Lezioni pratiche per “sfruttare” tutto il potenziale dell’AI
ERP e Power BI: istruzioni d'uso per integrare la BI di Microsoft con il proprio gestionale
Retail analytics: l'arma segreta dell'IT store manager per conquistare business e clienti
Single Customer View: l’informazione in tempo reale grazie ai Fast Data
Come stanno i tuoi dati?
Gli impatti organizzativi e sulle persone del self-service data analytics
SDF, analytics e geo-marketing per migliorare il posizionamento strategico
Dal process mining al task mining: scandagliare le aziende per migliorarle
Micro Focus e Jaguar Racing: gli analytics per auto elettriche ad alte prestazioni
User Behaviour Analytics per garantire la sicurezza del data center esteso
Preventivi accurati e rapidi con il predictive costing
Gli elementi cardine di una strategia di data driven innovation
Dal reporting all'analisi dati: soluzioni on premise e cloud
Descriptive analytics: come costruire una solida strategia di analisi nella supply chain
Data-Driven Governance: valorizzare i dati per rendere efficienti le strutture sanitarie
Interoperabilità in agricoltura, il passo necessario per trarre veri benefici dal 4.0
Ploutos, l'innovazione data driven, sostenibile e comportamentale per l'agrifood europeo
Industrial IoT Platform, direzione convergenza IT/OT. I leader di mercato
Come rivoluzionare analytics e BI: la vision di MicroStrategy
Come perfezionare il Patient Journey (e creare fidelizzazione) grazie alle tecnologie avanzate
Big Data in sanità: i dati non strutturati ci faranno vivere meglio (e di più)?
Data Monetization, il new business dell’industria finanziaria
Per un approccio human centric alla gestione dei dati
Data Lake significato, vantaggi ed esempi
Dati, modelli e digital twin: la fisica studia la dinamica delle folle per gli ambienti smart del futuro
Lenovo e Inter, una collaborazione che va oltre la sponsorship
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Autonomous Finance, il pilastro della banca del futuro
BI & Pharma: i vantaggi di una soluzione facilmente customizzabile
Speech Analytics e Interaction Analytics: come supportare al meglio gli operatori del contact center
I benefici dei progetti PNRR per l'IT della sanità pubblica
Il digitale accelera, VMware dà la direzione: cloud e Zero Trust, ESG e smart working
Il digitale nella sanità privata a vantaggio del paziente e anche del business
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Appian World 2022: low code per evoluzioni globali non solo IT  
DataOps come pilastro della Intelligent Company
Smart city: la sfida della valorizzazione dei dati
Tecnologie e piattaforme per l’analisi dei dati: perché è tempo di innovare
Data (as a) product: il concept innovativo che massimizza il valore dei dati
Data Literacy: perché è una sfida per molte aziende. E come vincerla
Passare all’approccio data-driven. Come SAS Viya trasforma i dati in insight decisionali
Quantità vs qualità delle informazioni nella Advanced Analytics
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Cos'è la data science e come aiuta la competitività delle aziende
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Business Intelligence, cos’è e come si usa in azienda
SAP per il Business Process Management a 360 gradi
Data visualization: quali sono le tecniche e le regole per migliorare la rappresentazione dei dati
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Data Capture, i trend più innovativi e come trasformarli in opportunità concrete
Dalla reputazione alla sicurezza: qual è il vero costo dei Dirty Data?
Business Intelligence: cinque best practice per un data model
Volatilità mercato agrifood: l’UE punta su big data e IT e si guarda attorno
Come utilizzare il potere degli analytics per ridurre l’impatto sull’ambiente
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Creare valore con i tool predittivi: serve una strategia su misura
Sorveglianza sanitaria: con la digitalizzazione maggiore efficienza ed efficacia
Federated learning per democratizzare il valore dei big data
Hera: “verso una nuova data experience”
Zalando: “Una strategia in due mosse per gestire I dati”
Tecnologia e foreste affrontano assieme le incognite della crisi climatica
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Information management: OpenText punta su un approccio modulare
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Pensiero divergente. GPT-4 vince sull’uomo e i test perdono valore
Dati sanitari: in USA un travaso da ospedali a big tech
Low code nel Business Analytics: come estrarre un reale valore dai dati
AI nel Finance: vantaggi, opportunità ed esempi
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Integrazione dei sistemi, Grasselli punta su SAP BTP con Present
Pianificazione urbana: il futuro è nel Digital Twin
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Business intelligence e Machine Learning in azienda: come scegliere
SAS Viya Workbench: Il futuro dell’Intelligenza Artificiale è oggi
Come impostare un progetto di business intelligence in 7 passi
La rivoluzione dei dati sintetici, come superare le barriere dell’AI
Modernizzazione dei mainframe: il contributo dell’AI alla gestione delle infrastrutture
Veeam Data Platform 12.3, le nuove funzionalità all’insegna della data resilience
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Big Data

La trasformazione digitale sfida la pubblica amministrazione
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Sap: un 2011 di crescite a doppia cifra. E ora le sfide database e cloud
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