Analytics

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Finance, come prevedere il futuro analizzando i dati
Aziende e big data analysis, alcuni esempi di adozione della tecnologia Cloudera
MediCAVE: riabilitazione 2.0 con la cybertherapy
Come creare assicurazioni personalizzate basate sull’analisi dei comportamenti di guida
Data Integration: ecco le migliori soluzioni secondo Gartner
Myti: come innovare insieme ai propri clienti
Business Intelligence e Analytics Platforms: ecco le migliori soluzioni secondo Gartner
Hitachi, tecnologie e dati al centro della trasformazione di imprese e società
Sistemi Cognitivi: come sfruttarli per il business
Gli impatti della digitalizzazione in un’era in continua trasformazione
Quando l’AI si fa seriamente
Microstrategy 10.9, così cambia il modo di fare data analytics
Tre testimonial di eccellenza per SAP HANA
Maserati sceglie Accenture Interactive per la definizione della sua digital strategy
Fujitsu e SAP consolidano la collaborazione e si concentrano su IoT e AI
Quale data management per i sistemi analitici
Business intelligence innovativa e operativa con BIM di Myti
Fluid-o-Tech, la roadmap verso Industry 4.0
L’impresa automatica è più vicina grazie alle Insight Platform
Come ottimizzare produzione e vendita di Franciacorta grazie all’analisi dei dati
Esempi d’innovazione digitale nel settore siderurgico
IoT: così la soluzione di monitoraggio BaxEnergy per le Utility va in cloud
Le 6 aree da presidiare per garantire la qualità dei sistemi IoT
Sistemi cognitivi al centro per la gestione delle malattie professionali in Inail
Tibco Spotfire X: tutte le funzioni della nuova soluzione analitica
Ecco come realizzare un progetto di Big Data Analytics e quali vantaggi si ottengono
Analytics in cloud, ecco le nuove funzionalità offerte da Sap
Dai sistemi esperti all’uso di machine learning e computer vision. L’esperienza di Myti
Applicazione dell'intelligenza artificiale in azienda, l'Italia è ottimista
IoT e sicurezza nell'industria 4.0: la situazione nel manifatturiero
SAP Hana, presentati i miglioramenti al database in cloud e on premise
Intelligenza artificiale per gli ambienti mainframe ibridi: la proposta Dynatrace
Oracle e AI: le aziende italiane raccontano i loro progetti
Unitec: più dati raccogli, meglio maturano i frutti
Analytics: cosa significa, quando e come si usa
Monitoraggio e gestione delle infrastrutture IT, così funziona ConsolOne
Salesforce: con Tableau l'analisi dei dati diventa più semplice
SAS: orchestrare l’intelligenza artificiale puntando sulla fiducia
Mirella Cerutti sarà Managing Director di SAS Italy
Reply Xchange: l’innovazione tra deep technologies, analisi dei dati e quantum computing
Dibattito etico e intelligenza artificiale, la ricerca Capgemini
BI (Business Intelligence): un tema sempre attuale per le aziende
SAP NOW: il 16 ottobre Milano è la capitale dell’impresa intelligente
Retex in mostra: tecnologie ed esperienze per il retail 4.0
Vertica Eon: la marcia in più per l'advanced analytics in cloud
Dal SAS Analytics Experience 2019 le soluzioni per mettere al lavoro l’AI
Intelligenza artificiale e deep learning: opportunità e rischi
Intelligenza Artificiale: gestire le nuove infrastrutture IT
Intelligenza artificiale nelle aziende: perché serve pianificare?
Eco Connect Europe, Huawei e i partner per la diffusione digitale
Data Science: per AI e ML servono integrazione e interoperabilità
Deep learning e intelligenza artificiale: differenze e vantaggi
Come funziona AutoML: applicazioni ed esempi di machine learning nel mondo reale
Manutenzione predittiva: cos’è e come farla con intelligenza artificiale e IoT
Business Analytics e Machine Learning si incontrano, quali vantaggi per le aziende?
API di machine learning: cosa sono e come le utilizza il data scientist
Deep learning framework: cos’è e come si utilizza il software open source IBM
S/4 Hana nel cloud Google: l'esperienza di Qintesi con un gruppo assicurativo
Come funziona e come è possibile migliorare l'addestramento delle reti neurali
Analytics e Covid-19, così il Policlinico Gemelli sfrutta la tecnologia SAS
Data Driven: come diventarlo in modo concreto e consapevole
Salesforce e Tableau, per Atlantic Technologies l'integrazione è già realtà
Data Strategy: il valore di agire su organizzazione, processi e tecnologia
I migliori strumenti di business intelligence e analytics secondo Gartner
Analytics in cloud, la nuova release di SAS Viya
Professionisti dei dati, il ruolo dei big data analyst in azienda
Data Strategy: dall’assessment alla monetizzazione delle informazioni
Advanced analytics: ottimizzare la logistica attraverso la matematica
Lezioni pratiche per “sfruttare” tutto il potenziale dell’AI
ERP e Power BI: istruzioni d'uso per integrare la BI di Microsoft con il proprio gestionale
Retail analytics: l'arma segreta dell'IT store manager per conquistare business e clienti
Single Customer View: l’informazione in tempo reale grazie ai Fast Data
Come stanno i tuoi dati?
Gli impatti organizzativi e sulle persone del self-service data analytics
SDF, analytics e geo-marketing per migliorare il posizionamento strategico
Dal process mining al task mining: scandagliare le aziende per migliorarle
Micro Focus e Jaguar Racing: gli analytics per auto elettriche ad alte prestazioni
User Behaviour Analytics per garantire la sicurezza del data center esteso
Preventivi accurati e rapidi con il predictive costing
Gli elementi cardine di una strategia di data driven innovation
Dal reporting all'analisi dati: soluzioni on premise e cloud
Descriptive analytics: come costruire una solida strategia di analisi nella supply chain
Data-Driven Governance: valorizzare i dati per rendere efficienti le strutture sanitarie
Interoperabilità in agricoltura, il passo necessario per trarre veri benefici dal 4.0
Ploutos, l'innovazione data driven, sostenibile e comportamentale per l'agrifood europeo
Industrial IoT Platform, direzione convergenza IT/OT. I leader di mercato
Come rivoluzionare analytics e BI: la vision di MicroStrategy
Come perfezionare il Patient Journey (e creare fidelizzazione) grazie alle tecnologie avanzate
Big Data in sanità: i dati non strutturati ci faranno vivere meglio (e di più)?
Data Monetization, il new business dell’industria finanziaria
Per un approccio human centric alla gestione dei dati
Data Lake significato, vantaggi ed esempi
Dati, modelli e digital twin: la fisica studia la dinamica delle folle per gli ambienti smart del futuro
Lenovo e Inter, una collaborazione che va oltre la sponsorship
Convenienza del Saas, flessibilità dell'hybrid cloud: l'Active Intelligence di Qlik guarda al futuro
Autonomous Finance, il pilastro della banca del futuro
BI & Pharma: i vantaggi di una soluzione facilmente customizzabile
Speech Analytics e Interaction Analytics: come supportare al meglio gli operatori del contact center
I benefici dei progetti PNRR per l'IT della sanità pubblica
Il digitale accelera, VMware dà la direzione: cloud e Zero Trust, ESG e smart working
Il digitale nella sanità privata a vantaggio del paziente e anche del business
Pharma, chimica, automotive e finanza: le 4 finestre sul futuro del quantum computing
Appian World 2022: low code per evoluzioni globali non solo IT  
DataOps come pilastro della Intelligent Company
Smart city: la sfida della valorizzazione dei dati
Tecnologie e piattaforme per l’analisi dei dati: perché è tempo di innovare
Data (as a) product: il concept innovativo che massimizza il valore dei dati
Data Literacy: perché è una sfida per molte aziende. E come vincerla
Passare all’approccio data-driven. Come SAS Viya trasforma i dati in insight decisionali
Quantità vs qualità delle informazioni nella Advanced Analytics
Banking data analytics, le opportunità dell’analisi dei dati per banche e assicurazioni
Cos'è la data science e come aiuta la competitività delle aziende
Come gestire dati e informazioni destrutturati?
Business Intelligence, cos’è e come si usa in azienda
SAP per il Business Process Management a 360 gradi
Data visualization: quali sono le tecniche e le regole per migliorare la rappresentazione dei dati
Salesforce, come e perché diventare una Customer Company
Data Capture, i trend più innovativi e come trasformarli in opportunità concrete
Dalla reputazione alla sicurezza: qual è il vero costo dei Dirty Data?
Business Intelligence: cinque best practice per un data model
Volatilità mercato agrifood: l’UE punta su big data e IT e si guarda attorno
Come utilizzare il potere degli analytics per ridurre l’impatto sull’ambiente
Da OpenText Italy Forum la strada che porta all’Information Intelligence
Creare valore con i tool predittivi: serve una strategia su misura
Sorveglianza sanitaria: con la digitalizzazione maggiore efficienza ed efficacia
Federated learning per democratizzare il valore dei big data
Hera: “verso una nuova data experience”
Zalando: “Una strategia in due mosse per gestire I dati”
Tecnologia e foreste affrontano assieme le incognite della crisi climatica
Data platform, perché le aziende ne hanno bisogno
Quanta CO₂ si risparmia investendo bene: lo calcola CO2MPARE
Information management: OpenText punta su un approccio modulare
Controllo costi: per migliorarlo servono data analytics e automazione
Pensiero divergente. GPT-4 vince sull’uomo e i test perdono valore
Dati sanitari: in USA un travaso da ospedali a big tech
Low code nel Business Analytics: come estrarre un reale valore dai dati
Big Data Revolution
Sostenibilità ambientale e aziende, lo studio e l'impegno di HP

Approfondimento

Pagamenti digitali con AI e Machine learning
Il nuovo ruolo dei data Engineer
Le tecnologie esponenziali nell'agrifood e nel retail
Il Data management nell'IoT con AI e machine learning
Come si accelera la service transformation con AI e ML
Banking, la trasformazione attraverso l'AI
Data scientist: come migliorare il loro lavoro?
Machine learning e predictive manintenance
Protezione degli endpoint, mettere in sicurezza smartphone e dispositivi mobili aziendali

Big Data

Red Hat Enterprise Linux for SAP Solutions è su SAP Store
Dedagroup Civilia Next e la digitalizzazione del Comune di Parma
Competenze digitali, ecco il nuovo master firmato Luiss e Talent Garden
Orizzonte Digitale: formare studenti non ICT su tecnologie innovative
Service e UX Design: ecco le novità NTT
La trasformazione digitale sfida la pubblica amministrazione
Le nuove sfide del cambiamento: conoscerle per affrontarle
Gestire l’esplosione dei Big Data con Emc Greenplum
Ottimizzare gli ambienti BI con Axiante e Apparo Fast Edit
Sql Server 2012 e l’information management nell’era dei Big Data
"Adattare" le tecnologie è poco efficace: serve una strategia!
Sap: un 2011 di crescite a doppia cifra. E ora le sfide database e cloud
Big data, che fare? Parla l’offerta
Jaspersoft: BI embedded per i Big data
Cloud e Big data: ‘great stuff’ per Emc
Emc e i Big data: la risposta si chiama Greenplum
Sap: "Vogliamo diventare un big player nei database"
Nuova versione di MySql: Oracle rilascia una preview
Big data: my data, your data, our data
Big data: Sap punta sull’analisi in real-time
Big Analytics per Big data
Sas e Big data: con gli utenti verso la nuova intelligence
Convegno Big data: una sintesi dei lavori
Hitachi Unified Management, un cloud privato per lo storage
'Real Time Data' protagonista del Sap Forum 2012
Intelligenza per tutti: serve un'architettura analitica di classe enterprise
Velocità aziendale e tecnologie In-Memory: una prospettiva manageriale
Da Oracle un tool per la migrazione da Microsoft SQL Server a MySql
Dove va la Business Analytics?
Le ICT e i nuovi orizzonti del management aziendale
Big data: l'interesse è sull'intelligence
Web Survey "Big data in Italia" - Quantità e varietà dei dati, real time
Web Survey "Big data in Italia" - It e Lob, quale organizzazione
Web Survey "Big data in Italia" - Il ruolo della tecnologia
Replica automatica dei dati: le aziende conoscono le soluzioni?
Database, quanto mi costi: come calcolare il Tco di un Rdbms
Il dato: l’asset strategico dell’azienda ‘information centric’
Autonomy: gestire le informazioni, ottimizzare il business
MySQL 5.6: per le nuove Web app
Jedox, nuova versione: analisi visuale dei dati semplificata
Dell SharePlex, la replica dei dati ora è multi-database
Big Data: l’esperienza di Ferrovie dello Stato per il trasporto merci
Informatica: i big data servono a tutti
Big data Big opportunity. Se c'è consapevolezza
Big data: opportunità per innovare e ottimizzare i processi
Information Builders: come investire sui big data
Da Npo Sistemi arriva il database virtuale
Business e big data: doppia chance per l’It
Big data: più conoscenza per nuovi modelli organizzativi
Il business retail rivoluzionato dai Big Data
Big data e analytics: motori per il Digital Marketing
Internet of Things: l’importanza di essere pronti
Big data: migliorare i processi, scovare opportunità
Tibco Jaspersoft: BI incorporata nei big data
Big data e analytics: gli elementi del successo
Una nuova analitica per i Big Data
I Big Data creano Big Jobs: parola di Peter Sondergaard
SAP e Intel, insieme per la Big Data Analysis
Bridge Consulting: cloud e data scientist vanno a braccetto
IoT. Il parere degli utenti
SAP e IoT: “ri-immaginare” il business
Qualità per i Big Data
IoT: l’era del servizio abilitato dal dato
Azienda digitale: ecco come risolvere rapidamente la gestione dei Big Data
Forrester, a cosa servono i big data nella strategia data driven management
Informatica e la data driven enterprise, il valore strategico del dato
Big data: cosa sono e come gestirli in 4 mosse
Database più ricco con Jade, l’esperienza Giochi Preziosi
Enteprise Information Management, come costruire una vista a 360° sul cliente
4 Steps to Becoming a Data-Driven Organization
Intel Xeon E7 v4: nuovi processori pensando ai big data
Chief data officer, quali competenze per la big data analysis
The Energy Audit, come i Big data fanno risparmiare sulla bolletta
Una Process Control Room in grado di connettere processi di business alla rilevazione dei dati
Gestione unificata dei dati: quale supporto dal cloud
Siemens Plm, i gemelli virtuali per un nuovo approccio al product engineering
Controllare i dati nell’It ibrido: ecco come fare
SORINT.Lab - Progetto Mangrovia - Una Process Control Room per connettere processi di business alla rilevazione dei dati
Cos'è big data analytics? Ecco tutto ciò che serve sapere sull'analisi dei dati
Business Intelligence e big data, come realizzare progetti di valore
The Machine Research Project di Hpe: ecco il memory-driven computing
Predictive Analytics, Machine Learning, Risk Management: il futuro degli Analytics secondo Sas
Velocità e controllo sui dati: l’opinione dei Cio
Big data analytics, come disegnare la data-driven enterprise
Quali infrastrutture a supporto della big data analysis?
L’Italia degli analytics, ecco lo status quo
Banking: l’analisi dei dati va ripensata
Titolo articolo
Il futuro dell’intelligenza artificiale, la roadmap di Frost&Sullivan
AI, robo advisor, API, analytics… le tecnologie che fanno la differenza nel Finance
Case historyPA: il Comune di Padova sceglie NetApp per la Business Continuity
Oracle adaptive intelligence, così si sviluppano le business analytics
Hortonworks: visione, strategie e prodotti per un Hadoop sempre più enterprise
Vendere i dati: una nuova fonte di reddito
Così la medicina diventa predittiva e personalizzata
Hadoop e big data, Cloudera e il mercato degli analytics
Memory driven computing: avanza The Machine Project di HPE
Potenziare l’intelligence con il “system of insight”
HPE scommette su edge e memory-driven computing, composable architecture e servizi
Chatbot e personal assistant per clienti telefonici più soddisfatti
Avere in un’unica schermata tutti i dati del cliente
HPE Pointnext, i servizi pensati per aiutare le aziende a rispondere alla sfida dei big data
Le migliori soluzioni di Big Data Warehouse secondo Forrester
Big data: come e perché il retail deve condividere i dati con l’industria
Big data: il momento è ora!
Dati novembre 2017 dell'Osservatorio Big Data Analytics
Cresce il mercato dei Big Data Analytics
I nuovi modelli di concorrenza della data economy
Big Data Analytics: aumenta la maturità delle aziende italiane
L’innovazione secondo Moviri: Big Data Analytics e AI dall’industria 4.0 al BPM
Big Data Analytics in Italia, tutti i numeri dell’Osservatorio del Politecnico di Milano
Big data analytics: quali sono le scelte tecnologiche delle aziende italiane
Dagli analytics alla Data Monetization: le nuove sfide dei Big Data
L'Agenzia Spaziale Europea utilizza i servizi cloud di Orange Business Services
Skills Revolution, nel vivaio di talenti di Experis Academy
Finance: le tecnologie abilitanti la trasformazione e l’impatto sui processi
WheesBee, motore di ricerca per l'analisi di big data utili a Ricerca & Sviluppo
Manini Connect: prefabbricati e capannoni più sicuri con l’IoT
Database a grafo, quali opportunità generate dal progetto Graph4you
Analisi predittiva applicata al monitoraggio dei sistemi, la soluzione Datalabs
Esempi di IOT: ecco il caso delle Cisco Easy Connect Machines di Paglieri
Come i data brokers vendono le nostre identità
Guidare l’innovazione nella Data Economy
Sanità: aumentare i servizi digitali per il cittadino e investire in big data analytics
Media & Entertainment. Dall’AI alla blockchain: l’impatto delle nuove tecnologie
Cerved acquisisce 3 startup e aumenta le sue competenze nei big data
Dati e informazioni al centro dell'innovazione di Chiesi Farmaceutici
Trasformazione digitale delle banche: nuovi servizi grazie a big data analytics, robot e AI
L’Internet delle cose (IoT): cos’è e come lo stiamo già usando in prodotti e servizi
Big Data Analytics e Machine Learning al centro del progetto Datalabs
Nuove architetture per capire i dati e stare nel business
Data driven economy: ecco l’identikit delle aziende che sanno sfruttare il valore dei dati
Hpe: l’in memory driven computing per business basati sull’analisi dei dati
Graph4you: un database a grafo per gestire dati sempre più interconnessi
Manini Connect: sistema di monitoraggio degli edifici grazie all'IoT
WheesBee: un motore di ricerca per l'analisi di grandi moli di dati
Come si usano i big data? In Italia non se ne coglie ancora pienamente il valore strategico
Digital 4 Democracy: così la PA migliora la comunicazione ai cittadini
Porto Felloni, così si coltiva con i dati
Big Data: Fast & Smart i trend evolutivi
Il fascino della matematica e come cambia la nostra vita grazie agli algoritmi
Mercato Analytics 2018. Come diventare la Formula 1 delle imprese
Big data analytics, quali trend caratterizzeranno il 2019?
Come usare il metodo Agile nella big data analytics
Big Data: un mercato che cresce del 26%
Prodotti per la smart home: la casa intelligente genera un mercato in crescita del 52%
Big data, social e AI nel supporto all’innovazione di business
Analisi dati: Experis Academy schiera le big IBM, Microsoft e SAS per formare gli esperti del futuro
Sistema sanitario, ecco le priorità strategiche e tecnologiche
L’innovazione del Gruppo Generali incontra i big data e l’AI
Big data nel retail, quali applicazioni vogliono i consumatori?
Self service data analytics: le analisi alla portata di tutti?