Cosa sono gli analytics? Cos'è la data analytics? Qual è il significato e il valore generato dalla realizzazione di progetti che si basino sull'analisi di grandi volumi di dati in azienda? Definire e implementare una strategia di big data analytics vuole dire avere la possibilità di trarre preziose informazioni dai propri dati (una quantità di informazioni in continuo aumento da molteplici fonti) per fare innovazione.

Adottare console di analytics e impostare piani di analisi e gestione dei big data equivale ad affrontare molteplici aspetti, non ci si può di fatto limitare a quelli tecnologici, è necessario valutare le esigenze di business a cui si vuole rispondere e porsi obiettivi precisi, coinvolgendo numerose competenze.

In queste pagine del sito, oltre ai casi utente che testimoniano l'utilità di queste innovazioni e i vantaggi che derivano dalla loro adozione, una utile guida all'utilizzo della big data analytics con tutto quel che c'è da sapere a riguardo e poi tutte le tecnologie all'avanguardia messe a disposizione dai vendor. Approfondimenti sulle differenze con la BI, sulle principali applicazioni (dalle web analytics, come Google Analytics, alle soluzioni per la manutenzione preventiva), le caratteristiche dei Data Lake e i principali trend tecnologici, metodologici e di mercato.

Inoltre viene pubblicato un puntuale aggiornamento sulla diffusione di queste tecnologie nel nostro Paese dove attualmente aumentano le iniziative di fast data, in cui l’analisi dei dati viene svolta in real time integrando diverse fonti informative, e i big data vengono analizzati in modo sempre più smart tramite machine intelligence.

Particolare attenzione viene, infine, posta sulle figure professionali che ruotano attorno ai progetti di analytics, dal data scientist in poi; sugli skill che essi devono avere e, d'altra parte, sull'offerta formativa che istituti accademici e realtà private mettono a disposizione.