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l'analisi

Continual learning AI: cos'è e cosa cambia per audit, rollback e vigilanza

Un modello AI che continua ad apprendere dopo il rilascio promette maggiore conoscenza, ma incrina riproducibilità, audit, versioning e rollback. Il continual learning sposta il problema dall’ingegneria alla governance: chi controlla un sistema che cambia mentre è in esercizio?

di Marco Beozzi

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Al via il voucher da 150 milioni per cloud e cybersecurity

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    Data breach, l'AI è responsabile nel 25% dei casi

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