
Enterprise AI, perché è tempo di ripensare l’architettura cloud
Le piattaforme nate per applicazioni stateless e carichi prevedibili mostrano ora i propri limiti. Dati distribuiti, stato persistente, GPU, costi per token, controlli in esecuzione e vincoli normativi richiedono un’architettura diversa: ibrida per scelta, osservabile a livello di servizio e governata lungo l’intero ciclo di vita
di Gianluca Ferrari


































