Chatbot e applicazioni generative hanno dominato la prima fase dell’AI. Ora l’attenzione si sposta sulla capacità di utilizzare questi sistemi su larga scala e integrarli nei processi aziendali. Data center, chip, reti, energia e competenze diventano fattori determinanti, mentre l’intelligenza artificiale trova applicazione anche nella robotica, nella ricerca scientifica e nelle infrastrutture.
il report
McKinsey Technology Trends 2026: l’AI ridisegna infrastrutture e imprese
Per i CIO, la priorità diventa trasformare sperimentazioni e prototipi in sistemi scalabili, sicuri e sostenibili. Agenti autonomi, chip specializzati, reti avanzate, robotica ed energia convergono, mentre competenze e capacità operativa fissano il ritmo dell’adozione. L’analisi delle 14 tendenze

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