Manuali, procedure operative e documentazione di manutenzione possono essere presenti in azienda senza risultare davvero accessibili. Quando le informazioni sono distribuite tra PDF, cartelle locali e conoscenza tacita delle persone, trovare una risposta richiede tempo, la diagnosi rallenta e i nuovi operatori dipendono a lungo dalle figure più esperte.
Un’azienda manifatturiera, mantenuta anonima nella candidatura, ha affrontato il problema con AI Document Manager integrato in Zero, la Industrial AI Copilot Platform di Zerynth. L’obiettivo era rendere la conoscenza tecnica utilizzabile direttamente in produzione.
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Documentazione e dati macchina nello stesso ambiente
La piattaforma permette di caricare e organizzare manuali, procedure e schede macchina, indicizzandone automaticamente i contenuti con modelli NLP. Gli utenti formulano domande in linguaggio naturale e ricevono risposte contestualizzate con riferimenti puntuali alle fonti.
L’AI Document Manager lavora insieme ai dati macchina raccolti dalla piattaforma Zerynth. La combinazione di produzione, energia, manutenzione, procedure e manuali offre così una lettura più completa di ciò che accade in fabbrica e guida gli utenti nell’interpretazione dei dati delle loro effettive macchine.
Quattro fasi per arrivare in produzione
Il progetto è partito dalla connessione degli asset alla piattaforma per raccogliere e monitorare dati di produzione e contesto operativo. La documentazione è stata poi centralizzata e organizzata mediante categorie e tag coerenti con asset, processi e linee monitorate.
La terza fase ha utilizzato modelli NLP per rendere i contenuti interrogabili e collegarli al contesto operativo. Infine, operatori, manutentori e responsabili hanno iniziato a usare il sistema nelle attività quotidiane.
Più autonomia nel troubleshooting
L’implementazione ha ridotto drasticamente i tempi di ricerca delle informazioni tecniche e accelerato il troubleshooting. Gli operatori in linea hanno acquisito maggiore autonomia e le procedure sono state standardizzate.
Il know-how è ora centralizzato e tracciabile, con minore dipendenza dal personale esperto e un onboarding più efficace per i nuovi assunti. Quando serve aprire una richiesta di supporto, il sistema può inoltre compilare i form con informazioni ricavate dalla conversazione e con il backup dei dati macchina, facilitando la gestione dell’help desk.
Un modello replicabile nel manifatturiero
La soluzione utilizza la documentazione già disponibile e non richiede interventi invasivi sugli impianti. Può adattarsi a settori, macchinari, strutture organizzative e processi differenti. Il collegamento diretto alle fonti rende le risposte verificabili, mentre l’integrazione nativa con dati e processi produttivi trasforma la documentazione da archivio passivo a supporto operativo.
Il progetto è entrato nella rosa dei finalisti per i Digital360 Awards nella categoria “AI – Efficiency”.
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