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Che cos'è il machine learning? Con ML, in italiano apprendimento automatico, si intende la capacità delle macchine, di computer e robot, di apprendere dall'esperienza e quindi agire in autonomia, senza che vi sia stata programmazione specifica. Il significato di machine learning può essere definito come metodo di analisi dei dati, reso possibile, come si vedrà in queste pagine del sito, da tutta una serie di tecnologie (ML systems), che rendono automatica la costruzione di modelli analitici.

Nello specifico, il ML è una branca dell'Intelligenza Artificiale e si basa sull'idea che i sistemi possano imparare dai dati, sviluppando una propria logica utilizzando algoritmi generici. Dal punto di vista informatico, quindi, non si dice alla macchina cosa deve fare, ma le viene fornito un set di informazioni (big data) che, mediante un algoritmo generico, le consentono di imparare a svolgere compiti e attività richieste con un intervento umano ridotto al minimo (si parla di machine learning supervisionato e non). Nelle pagine qui raccolte esempi di machine learning e anche deep learning per capire come si stanno orientando i vendor attivi in quest'ambito, per individuare i principali trend di mercato e quali possono essere le applicazioni di queste tecnologie presso le aziende utenti.

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