Bitcoin, come funziona e perché succede che gli scambi abbiano problemi

Tra crescite del valore delle criptovalute, in molti casi, e i crolli, in altri, è indubbio che l’argomento bitcoin è stato protagonista delle cronache. Per esempio, a novembre 2017, due delle più grandi borse di criptovaluta, Coinbase e Gemini, sono crollate, rendendo impossibile per molti utenti acquistare o vendere la valuta digitale. Il risultato di questa interruzione è stato un forte calo del 20% del valore del bitcoin.

D’altra parte, Coinbase ha comunicato di aver rilevato un “massimo storico” nel traffico web che ha contribuito all’interruzione del sistema. Tuttavia, quella non è stata la prima volta in cui si è imbattuta in questo tipo di problemi. All’inizio del 2017, Coinbase è andata in crash dopo una giornata frenetica di acquisti asiatici, con gli investitori giapponesi che si sono precipitati a far crollare la criptovaluta dopo che era stata resa legale.

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Cosa ha reso complicato gli scambi di bitcoin?

Il bitcoin è un early adopter della Blockchain, che è un elenco in costante crescita di record chiamati blocchi, connessi e protetti con crittografia. Questi record forniscono un mezzo verificabile per registrare le transazioni.

Man mano che la blockchain diventa più diffusa, la responsabilità su come si comporta e performa la blockchain ricade sui team che integrano questa tecnologia nei loro stack tecnologici. Tuttavia, l’uso della blockchain nelle applicazioni web e cloud avverrà in ambienti IT molto complessi, che quasi certamente includeranno risorse di elaborazione scalabili in modo agile che rimangono solo temporaneamente. Non solo, queste blockchain elaboreranno migliaia di transazioni ogni minuto; la cui scala creerà sfide di monitoraggio anche per le organizzazioni IT più avanzate. Un’esplosione di transazioni e complessità che richiederà un approccio al monitoraggio completamente nuovo.

Il monitoraggio delle blockchain richiede visibilità sull’intero stack tecnologico e su ogni transazione digitale che viene elaborata attraverso di esso. Non è possibile saltare le richieste o campionare/limitare i dati durante il monitoraggio delle blockchain, fidandoci ciecamente che i livelli di applicazione, servizi, processi, rete o infrastruttura forniscano sempre disponibilità al 100% e prestazioni ottimali.

Tuttavia, i team IT dovranno anche dare un senso agli insight generati attraverso i loro processi di monitoraggio. È qui che le capacità dell’Intelligenza Artificiale (AI) deterministica saranno fondamentali. Utilizzando algoritmi di machine learning su misura, le organizzazioni possono rilevare e organizzare automaticamente il 100% del traffico, dall’utente finale all’applicazione fino alla blockchain e all’infrastruttura IT. Questa mappa generata dall’Intelligenza Artificiale fornirà una comprensione completa di tutte le entità, relazioni e dipendenze coinvolte nel funzionamento di un’applicazione basata su blockchain, aiutando i team IT a determinare l’impatto degli eventi correlati alle prestazioni e cosa li ha causati.

Nondimeno, la comprensione è solo una parte del puzzle. Il passo successivo consiste nell’utilizzare algoritmi di apprendimento automatico per stabilire, confrontare i tempi e creare viste multidimensionali dei dati per poi determinare e classificare i problemi che inevitabilmente si verificano negli ambienti complessi in cui risiede la blockchain. Questo permette alle aziende di gestire in modo automatico la manutenzione delle loro applicazioni blockchain. Ad esempio, se un’applicazione blockchain sta avendo un problema basato sulla memoria, un AI deterministico (machine learning) potrebbe rilevare questo stato e attivare una correzione per regolare automaticamente l’impostazione della memoria, mantenendo la capacità dell’applicazione di elaborare i blocchi.