Una risposta preparata in pochi secondi può richiedere una lunga verifica prima di arrivare al cliente. Un programma generato più rapidamente può impegnare gli sviluppatori senior nella ricerca di errori difficili da individuare. È nel passaggio tra il tempo guadagnato da chi usa l’intelligenza artificiale e il lavoro sostenuto da chi ne controlla i risultati che la misurazione della produttività diventa una questione per i CIO.
l'approfondimento
AI in azienda, i KPI di produttività che i CIO devono ripensare
Ore risparmiate, documenti prodotti e tassi di adozione descrivono quanto si usa una tecnologia, ma lasciano fuori controlli, correzioni e risultati. Per valutare gli investimenti, occorre seguire l’intero processo e verificare gli effetti su qualità, costi, rischi e clienti
Pubblicato il 1 ott 2026
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