Tempi di approvvigionamento prolungati e complessità di integrazione possono rallentare l’utilizzo dell’intelligenza artificiale su scala aziendale. Lenovo AI Express, sviluppato in collaborazione con NVIDIA, punta a ridurre questi ostacoli attraverso configurazioni infrastrutturali validate e servizi che accompagnano l’acquisto, l’implementazione e la gestione dei sistemi.
Il programma consente alle organizzazioni di partire da una soluzione dimensionata sulle esigenze e sul budget attuali, per ampliarla con la crescita degli utenti, dei dati e dei carichi di lavoro.
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Infrastrutture dimensionate sui progetti
Lenovo AI Express offre un accesso semplificato alla proposta Lenovo Hybrid AI Factory con NVIDIA. Le aziende possono scegliere fra tre configurazioni, progettate per differenti dimensioni dei modelli e numeri di utenti, avvalendosi della rete globale di fornitura di Lenovo.
«Le organizzazioni vogliono portare l’intelligenza artificiale in produzione più rapidamente, ma devono confrontarsi con vincoli tecnologici, operativi ed economici sempre più complessi – spiega Ashley Gorakhpurwalla, President Infrastructure Solutions Group di Lenovo – Lenovo AI Express offre un percorso accelerato per implementare infrastrutture AI dimensionate sulle specifiche esigenze dei clienti, riducendo al tempo stesso il rischio di sovradimensionamento e di ritardi che possono comprometterne il valore».
L’infrastruttura può essere ampliata progressivamente in funzione dell’aumento di modelli, agenti AI e richieste di inferenza, ossia l’esecuzione dei modelli per generare risposte.
«Il mercato sta entrando in una nuova fase dell’adozione dell’intelligenza artificiale: l’attenzione si sta spostando dalla sperimentazione alla capacità di portare l’AI in produzione in modo sicuro, efficiente e sostenibile – aggiunge Roberto Massoli, Chief Technology Officer di Lenovo Italia – Per le aziende è fondamentale poter contare su un’infrastruttura pronta all’uso, ma anche progettata per evolvere nel tempo. Lenovo AI Express nasce proprio con questo obiettivo: semplificare il percorso verso l’AI e consentire alle organizzazioni di scalare i propri progetti con maggiore velocità e prevedibilità».
Tre configurazioni per differenti esigenze
La configurazione Small è pensata per progetti di inferenza destinati a decine di utenti e supporta modelli da 7 a 70 miliardi di parametri. Utilizza il server Lenovo ThinkSystem SR650a V4 con due GPU NVIDIA RTX 6000 PRO Blackwell Server Edition, i processori grafici impiegati per il calcolo accelerato.
Per casi d’uso avanzati di inferenza e AI agentica rivolti a centinaia di utenti, la configurazione Medium supporta modelli da 70 a 400 miliardi di parametri. È basata su Lenovo ThinkSystem SR675 V3 con otto GPU NVIDIA RTX 6000 PRO Blackwell Server Edition.
La proposta Large si rivolge alle implementazioni su larga scala destinate a migliaia di utenti, con modelli generativi che possono raggiungere mille miliardi di parametri. La configurazione si basa sul server Lenovo ThinkSystem SR680a V4 con piattaforma NVIDIA HGX B300.
I tempi dall’ordine alla spedizione dell’hardware partono rispettivamente da 15, 20 e 25 giorni lavorativi. Riguardano configurazioni e componenti selezionati nei mercati senza restrizioni: il conteggio decorre dal completamento della convalida dell’ordine, delle approvazioni di pagamento o credito, della certificazione dell’utente finale e delle relative verifiche di due diligence e di esportazione. Le dimensioni dei modelli e il numero di utenti supportati variano in funzione del carico di lavoro, del software e dei livelli di servizio previsti.
Software e protezione degli ambienti AI
Le configurazioni supportano le più recenti tecnologie di processori AMD e Intel e possono essere integrate con Red Hat AI Factory with NVIDIA e NVIDIA AI Enterprise, le piattaforme software enterprise per l’intelligenza artificiale indicate nell’offerta.
È prevista anche l’integrazione con Veeam Kasten, dedicata alla protezione di applicazioni, modelli e dati, insieme alle pipeline AI, ovvero i flussi di elaborazione che alimentano i progetti. L’integrazione punta ad aumentare la resilienza degli ambienti utilizzati per sviluppare e rendere operativi casi d’uso basati sui dati aziendali.
Servizi dall’avvio alla gestione operativa
Il programma comprende servizi per identificare e validare i casi d’uso e verificare il ritorno dell’investimento attraverso progetti pilota. Il supporto riguarda anche l’ottimizzazione degli ambienti GPU, con interventi sulle prestazioni, sull’utilizzo delle risorse e sull’efficienza economica.
Fra le novità figura Premier Support Plus for Servers, che introduce funzionalità di assistenza proattiva e predittiva. Il servizio punta a individuare potenziali criticità prima che abbiano conseguenze sull’operatività, contribuendo alla continuità dei sistemi impiegati nelle attività aziendali critiche.
La distribuzione attraverso i partner
Lenovo estenderà la disponibilità di AI Express attraverso il proprio ecosistema globale di partner. Il framework Lenovo 360 consentirà a integratori di sistemi, rivenditori e operatori di canale di proporre configurazioni Lenovo Hybrid AI Factory validate, con un supporto dedicato durante il processo commerciale.
Il programma riprende l’approccio di Lenovo Top Choice Express, fondato su configurazioni validate e tempi di approvvigionamento prevedibili, applicandolo alle infrastrutture per l’intelligenza artificiale.
«Le aziende chiedono oggi percorsi più semplici e prevedibili per portare l’intelligenza artificiale dalla fase di sperimentazione a quella operativa – conclude Ilenia Lupi, Europe Channel Leader di Lenovo – Attraverso il nostro ecosistema di partner rendiamo queste soluzioni più accessibili, aiutando le organizzazioni a ridurre la complessità e ad accelerare il time-to-value dei propri investimenti in AI».
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