Nel dibattito sull’adozione dell’intelligenza artificiale in azienda, AIOps e MLOps vengono spesso citati come concetti affini o addirittura sovrapponibili. In realtà si tratta di ambiti distinti, che rispondono a esigenze diverse lungo la catena del valore dell’IT e dei dati. Per un CIO, comprendere questa distinzione è utile per orientare investimenti, competenze e priorità operative.
How TO
AIOps vs MLOps, una guida operativa per i responsabili IT
Dal ruolo nella gestione quotidiana alle metriche chiave e ai tool più diffusi, un’analisi pragmatica per orientare le scelte tecnologiche in azienda

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