Nel panorama dei motori Open source di elaborazione dei dati spicca Apache Spark il quale, attualmente almeno, sta distanziando le altre soluzioni disponibili. Il tema più ricorrente è la presunta battaglia tra Apache Spark e Apache Hadoop ma si tratta di uno scontro che avviene in una trincea tutta letterale, perché i due framework hanno peculiarità diverse e, non di rado, sono usati in modo complementare.
Approfondimento
Apache Spark: superare le sfide dell’elaborazione distribuita dei dati
Apache Spark si fregia del titolo di piattaforma leader SQL su larga scala. In dote ha anche la velocità e la flessibilità, l’elaborazione batch e la vocazione per il Machine learning. Ecco quali sono le sue prerogative e perché si è guadagnato spazio in breve tempo

Continua a leggere questo articolo
Argomenti
Canali
DATA CENTER HUB
VITA DA CIO
-

«Osare con metodo»: la vision del Global IT Director di Angelini Technologies – Fameccanica
29 Ott 2026 -

Così i CIO possono costruire supply chain resilienti e pronte per l’AI
05 Ott 2026 -

Benjamin Blau (CIO di SAP): «Così funziona l’IT di una multinazionale che vende IT»
22 Lug 2026 -

“Innovare senza perdere equilibrio”: la vision di Paolo Cinelli, CIO di Bolton
21 Mag 2026 -

Il CIO come “veicolatore di conoscenza”: il modello Danone tra AI, dati e governance globale
01 Apr 2026































