L’intelligenza artificiale si estende a più funzioni aziendali e aumenta la sua diffusione su larga scala. I risultati economici dichiarati dalle organizzazioni restano però sostanzialmente invariati rispetto al 2025: il 37% degli intervistati attribuisce all’AI un contributo positivo all’EBIT, il risultato operativo prima di interessi e imposte. Nello stesso periodo, la quota di chi riferisce che la propria organizzazione sta portando l’adozione su scala aziendale è salita dal 38% al 44%.
È quanto emerge da The state of AI in 2026: On the road to ROI, il rapporto McKinsey pubblicato ad agosto 2026. La ricerca, condotta online dal 4 maggio all’8 giugno, ha raccolto le risposte di 1.719 manager e professionisti in 97 Paesi, appartenenti a settori, funzioni e organizzazioni di diverse dimensioni. I dati sono stati ponderati in base al contributo di ciascun Paese al PIL globale.
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L’intelligenza artificiale raggiunge più funzioni aziendali
L’89% degli intervistati dichiara che la propria organizzazione utilizza regolarmente l’AI in almeno una funzione, rispetto all’88% della precedente rilevazione. Cresce anche l’estensione degli impieghi: la quota di chi segnala un utilizzo in almeno tre funzioni passa dal 51% al 56%.
La diffusione coinvolge strumenti diversi, dai chatbot agli agenti per lo sviluppo del software, fino ai sistemi agentici capaci di agire autonomamente nei flussi di lavoro. Il passaggio alla distribuzione su larga scala procede soprattutto nelle organizzazioni maggiori, con differenze evidenti nell’adozione degli agenti.
Tra gli intervistati che lavorano in imprese con ricavi annui superiori a un miliardo di dollari, il 40% riferisce che gli agenti AI sono già utilizzati su larga scala, contro il 27% del 2025. Nelle organizzazioni più piccole, la quota resta pressoché invariata al 22%.
Il coding cambia le decisioni di acquisto del software
Uno degli impieghi rilevati dalla ricerca riguarda lo sviluppo interno di applicazioni e funzionalità. Il 32% degli intervistati dichiara che la propria organizzazione ha rinunciato ad acquistare almeno un prodotto software o una funzionalità perché è riuscita a realizzarli internamente con strumenti di AI coding.
La frequenza di queste decisioni varia tra i settori. Nel comparto tecnologico la quota raggiunge il 41%; tra gli erogatori e i soggetti che finanziano i servizi sanitari arriva al 39%. Seguono i servizi professionali e il comparto energia e materiali, entrambi al 38%. Nelle istituzioni finanziarie il dato è del 36%, mentre nei media e nelle telecomunicazioni si attesta al 34%.
Anche gli agenti dedicati alla programmazione stanno raggiungendo una diffusione più ampia. Circa due intervistati su dieci riferiscono che la propria organizzazione li utilizza su larga scala. Tra le imprese con oltre un miliardo di dollari di ricavi, la percentuale sale al 31%.
I costi limitano l’utilizzo per un’impresa su cinque
Con l’estensione degli impieghi, le organizzazioni devono sostenere anche i costi di funzionamento dell’AI. Un intervistato su cinque segnala che la propria azienda ne ha limitato l’utilizzo a causa delle spese operative, comprese quelle legate ai token. La quota risulta sostanzialmente omogenea tra organizzazioni di dimensioni diverse e in molti settori.
I vincoli interessano le diverse categorie di strumenti. Per ciascuna delle tre tipologie considerate — chatbot, agenti AI e agenti per lo sviluppo software — circa un intervistato su dieci riferisce limitazioni dovute ai costi.
Le previsioni di spesa indicano comunque un aumento degli investimenti. Il 60% del campione si aspetta che la propria organizzazione incrementi le risorse destinate all’AI nei dodici mesi successivi alla rilevazione. Il 28% dichiara già una spesa superiore al 10% del budget Ict complessivo. Le aspettative di crescita degli investimenti sono più frequenti nel farmaceutico e nei prodotti medicali, nelle assicurazioni, nelle banche e nelle altre istituzioni finanziarie.
Produttività individuale e risultati economici seguono ritmi diversi
I benefici dichiarati dai singoli lavoratori sono più diffusi rispetto a quelli rilevati nei risultati aziendali. L’80% degli intervistati afferma che l’AI ha migliorato la propria produttività, mentre il 50% ritiene che lo aiuti a prendere decisioni migliori.
A livello organizzativo, il rapporto identifica un gruppo ristretto di AI high performer: sono le realtà che attribuiscono all’intelligenza artificiale almeno il 5% dell’Ebit e giudicano significativo il valore ottenuto. Questo gruppo rappresenta circa il 6% del campione, una quota invariata rispetto al 2025.
La ricerca rileva alcune caratteristiche ricorrenti tra queste organizzazioni. Accanto all’efficienza, la maggior parte persegue obiettivi di crescita o innovazione. Quasi tre quarti dichiarano di ridisegnare in modo sostanziale i flussi di lavoro grazie all’AI, rispetto al 55% dell’anno precedente. Tra gli altri rispondenti, la quota è di circa un quarto.
Gli high performer hanno inoltre una probabilità doppia rispetto agli altri di segnalare un impegno visibile dei vertici nelle iniziative di intelligenza artificiale e la presenza di processi definiti per misurarne l’impatto. Sono anche più di due volte più propensi a destinare all’AI oltre il 15% del budget Ict aziendale.
Organici, le riduzioni effettive restano inferiori alle attese
Le aspettative sull’occupazione diventano più orientate a una diminuzione degli addetti. Tra gli intervistati delle organizzazioni che utilizzano AI, il 39% prevede una riduzione dell’organico complessivo nei dodici mesi successivi per effetto della tecnologia, contro il 32% della rilevazione 2025. Il 43% si aspetta variazioni minime o nessun cambiamento.
Il confronto con quanto avvenuto nell’ultimo anno mostra uno scarto rispetto alle precedenti previsioni. Il 14% riferisce che l’AI ha contribuito a ridurre l’organico, meno della metà del 32% che lo aveva previsto nella survey precedente. Circa due terzi segnalano cambiamenti minimi o nessuna variazione dell’occupazione complessiva riconducibile all’intelligenza artificiale.
Lo stesso andamento emerge nelle singole funzioni: in ciascuna di quelle esaminate, la quota di intervistati che riferisce riduzioni effettive è inferiore a quella che le aveva previste nel 2025. Guardando ai dodici mesi successivi, le attese di contrazione risultano più frequenti nelle attività di servizio e nella gestione della supply chain.
Le valutazioni sulla propria carriera hanno un profilo diverso rispetto alle aspettative sugli organici. Il 13% degli intervistati dichiara che l’AI genera ansia per le proprie prospettive professionali.
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