Se i progetti di intelligenza artificiale sono ormai una priorità nelle strategie delle grandi organizzazioni europee, molte aziende faticano a trasformare le sperimentazioni in valore concreto e scalabile. Il motivo è legato principalmente a una visione distopica: le imprese si sentono generalmente pronte per l’AI, ma solo una minoranza ha costruito a supporto un’infrastruttura dati adeguata.
l'analisi
AI, il vero ostacolo è nella data governance: perché le aziende faticano a scalare i progetti
Una ricerca Cloudera evidenzia che le aziende italiane ed europee si sentono pronte a investire nell’intelligenza artificiale, ma raramente hanno una strategia dati adeguata. E i POC spesso falliscono perché raramente si considerano fin dall’inizio i requisiti non funzionali
Pubblicato il 27 mag 2026
Arianna Leonardi
Giornalista
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Arianna Leonardi
Giornalista
Collaboratrice e redattrice per numerose pubblicazioni tecniche, specializzate in Informatica, Automazione ed Elettronica, Arianna Leonardi ha maturato una significativa esperienza anche nel campo della fotografia, dell’industria video e dei media online. In ambito giornalistico, segue principalmente le tematiche legate alla digitalizzazione delle imprese, con un focus su cloud transformation, big data analytics e intelligenza artificiale. Iscritta all’Ordine dei Giornalisti dal 2008 e all’Associazione Nazionale dei Fotografi Professionisti, lavora con ZeroUno dal 2013.
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