L’intelligenza artificiale è senza dubbio al centro di quasi tutti i dibattiti sull’innovazione a ogni livello, dagli sviluppatori ai CEO. Tuttavia, ciò che molte organizzazioni stanno scoprendo, man mano che entrano nel mondo della Generative AI, è che questa è utile solo quanto lo sono i dati e l’infrastruttura che la supportano. Decenni di adozione tecnologica significano decenni di sistemi con dati critici che però non sono archiviati in ambienti real-time e AI-ready, e adeguare sistemi ormai obsoleti sembra poco fattibile.
Case history
AI e sistemi legacy, come Generali affronta il debito tecnico
Il technical debt e i sistemi legacy rappresentano uno dei principali freni all’adozione dell’AI su larga scala. Il caso Generali racconta come modernizzare il data layer per abilitare architetture scalabili e AI-ready
Regional Vice President, Italy, Middle East & Africa di MongoDB

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