Google Cloud promuove l’accessibilità dei big data con nuovi innovativi strumenti. Lo ha spiegato il colosso di Mountain View in occasione del Data Summit. Ecco come.
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Google Cloud spinge sull’accessibilità dei big data
Google Cloud ha svelato una serie di nuovi prodotti e novità per rendere più accessibili a tutte le aziende di ogni dimensione gli insights relativi a:
- processi data-driven;
- trasformazione digitale.
Inoltre, i prodotti e i servizi, al centro del Google Cloud Data Summit, includono:
- BigLake e Spanner change streams per unificare i dati dei clienti mentre ne assicurano la distribuzione in tempo reale;
- Vertex AI Workbench e Model Registry, dedicati ad aziende che intendono alimentare l’intelligenza artificiale;
- nuove esperienze unificate di business intelligence.
Cos’è BigLake
BigLake è un motore di data lake storage, disponibile in anteprima, che vuole unificare i data lake e i data warehouse.
Con BigLake, le aziende possono unificare i loro data warehouse e data lake, analizzando i dati in loco, senza preoccuparsi del format di storage o del sistema sottostante.
Grazie a ciò, Google sta eliminando il bisogno di duplicare o spostare i dati. Il servizio fornisce controlli di accesso alle Api (application programming interface) che spaziano fino a Google Cloud e ai processing engine open source come Apache Spark, oltre ai formati di file open come Parquet.
Data cloud senza limiti nell’era dei dati infiniti
“Il divario data-to-value sta aumentando”, commenta Gerrit Kazmaier, vice presidente e general manager dei database, data analytics e Looker business intelligence di Google Cloud.
Vecchie architetture dati e concetti richiedono invece “cambiamenti di paradigma”.
Infatti, un’azienda deve capire se è un’azienda che genera big data, e dunque comprendere che i data workload e le tipologie di dati continuano ad espandersi e a pensare che l’impatto dei dati raggiunge tutti i plauer di un’organizzazione:
- clienti;
- partner;
- fornitori.
“Poiché crediamo in dati infiniti”, conclude Kazmeier, “abbiamo bisogno di data cloud senza limiti”.
