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Hyperscale NAS: storage per potenziare le performance



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Hammerspace ha introdotto un’architettura NAS che promette di eliminare i colli di bottiglia dei sistemi tradizionali e delle soluzioni NAS scale-out, rispondendo alle esigenze di orchestrazione dati a livello geografico per l’elaborazione dei workload di AI, ML e deep learning

Pubblicato il 29 apr 2024



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Le nuove architetture applicative richiederanno in maniera crescente nuovi tipi di infrastruttura, inclusa l’infrastruttura edge per i casi d’uso data-intensive, costituendo una sfida continua per i team aziendali I&O (infrastructure and operations). La previsione è della società di ricerca e consulenza Gartner, secondo cui la domanda di nuovi tipi di infrastruttura è tra i trend che impatteranno il futuro di cloud, data center, infrastruttura edge. Contemporaneamente, il mercato globale delle soluzioni infrastrutturali per l’intelligenza artificiale (AI) sta rapidamente espandendosi: lo segnala un rapporto pubblicato da MarketsandMarkets, secondo cui, nei data center che elaborano workload AI, aumenta la focalizzazione sulle tecnologie di calcolo parallelo, utilizzato nelle applicazioni HPC (High Performance Computing) e nei supercomputer.

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