Libra apre la “caccia ai bug” e offre premi da 10mila $

Il nuovo l The Libra Bug Bounty Program incoraggia gli sviluppatori a cercare bug e falle nel progetto Facebook Coin e soprattutto vuole incoraggiare lo sviluppo di una community di sviluppatori con un forte orientamento sulla qualità del software

Pubblicato il 29 Ago 2019

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Quanto vale una applicazione, una soluzione o una piattaforma di qualità? Tanto. Quanto vale scovare un bug e risolverlo prima che lo possa incidere negativamente sull’esperienza utente? Tantissimo. E quanto vale mediaticamente il messaggio che associa la qualità della piattaforma all’impegno, ben remunerato, di utenti e sviluppatori? Anche questo approccio ha un grande valore.

L’annuncio di Libra Association di premiare con cifre che arrivano a 10.000 $ la individuazione e segnalazione di bug rappresenta un segnale di fiducia e di convinzione nella possibilità di realizzare una blockchain innovativa per un sistema di pagamenti e banking innovativo, come appunto si ripropone di fare Libra.

The Libra Bug Bounty program

L’iniziativa arriva nella veste di The Libra Bug Bounty program ed è un invito è rivolto agli sviluppatori che sono chiamati a cercare e segnalare la presenza di bug per arrivare a garantire un lancio del progetto sicuro e affidabile.

Il Libra Bug Bounty program è parte integrante di un progetto che ha come obiettivo la creazione e il consolidamento di una community di developer a livello mondiale.

Il programma per rintracciare e scovare bug prevede tre grandi piani d’azione:

  • La disponibilità di documentazione e informazioni per favorire lo sviluppo di soluzioni più sicure per la blockchain con il coinvolgimento di developer sempre piú preparati
  • Premi per incoraggiare la massima attenzione alla ricerca di qualità che possono arrivare a 10.000 $
  • Una partnership con HackerOne per mettere energia e competenze nel Libra Bug Bounty program.

Alla ricerca di bug con una forma di crowdtesting?

Interessante l’opinione di Luca Manara che vede in questa operazione una declinazione del metodo Crowdtesting

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