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Data driven AI, istruzioni per l’uso e casi di successo

A SAS Innovate 2026 le testimonianze dirette di 7 aziende – Agos Crèdit Agricole, Banco BPM, BPER Banca, Dompé Farmaceutici, Fastweb, ISPRA e ISTAT – raccontano come l’AI sta ridefinendo gli approcci data driven. Un confronto su governance, rapidità decisionale e modelli trusted, tra opportunità di scala e nuove sfide di responsabilità

Pubblicato il 26 giu 2026

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Annalisa Casali

SAS Innovate 2026 data driven AI — Da sinistra: Sergio Novelli (Agos Crèdit Agricole), Roberto Rovere (BPER Banca), Carlo Cipolloni (ISPRA), Cecilia Colasanti (ISTAT), Andrea Beccari (Dompé Farmaceutici), Marta Cavalleri (Fastweb) e Andrea Frollà (moderatore)

Quando si parla di data driven AI, il rischio è ridurre tutto a uno slogan da conferenza. A SAS Innovate 2026 le testimonianze raccolte da banche, telco, istituti di statistica, agenzie ambientali e aziende farmaceutiche restituiscono, invece, un quadro molto più pragmatico e concreto. L’intelligenza artificiale alimentata da dati affidabili, tracciati e ben governati non è più un esperimento di laboratorio, ma una leva operativa che cambia il modo in cui le organizzazioni prendono decisioni, gestiscono il rischio e si relazionano con i propri stakeholder.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

Annalisa Casali

Giornalista professionista, da oltre trent’anni scrive di innovazione del business in chiave digitale ma senza tradire il suo “primo amore”, il marketing. Curiosa per natura, cerca di spiegare le tecnologie e i tech trend con un linguaggio semplice.

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