Data driven AI, istruzioni per l’uso e casi di successo
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A SAS Innovate 2026 le testimonianze dirette di 7 aziende – Agos Crèdit Agricole, Banco BPM, BPER Banca, Dompé Farmaceutici, Fastweb, ISPRA e ISTAT – raccontano come l’AI sta ridefinendo gli approcci data driven. Un confronto su governance, rapidità decisionale e modelli trusted, tra opportunità di scala e nuove sfide di responsabilità
Da sinistra: Sergio Novelli (Agos Crèdit Agricole), Roberto Rovere (BPER Banca), Carlo Cipolloni (ISPRA), Cecilia Colasanti (ISTAT), Andrea Beccari (Dompé Farmaceutici), Marta Cavalleri (Fastweb) e Andrea Frollà (moderatore)
Quando si parla di data driven AI, il rischio è ridurre tutto a uno slogan da conferenza. A SAS Innovate 2026 le testimonianze raccolte da banche, telco, istituti di statistica, agenzie ambientali e aziende farmaceutiche restituiscono, invece, un quadro molto più pragmatico e concreto. L’intelligenza artificiale alimentata da dati affidabili, tracciati e ben governati non è più un esperimento di laboratorio, ma una leva operativa che cambia il modo in cui le organizzazioni prendono decisioni, gestiscono il rischio e si relazionano con i propri stakeholder.
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