Collegare le informazioni e chiarirne il significato nel contesto di business sono passaggi necessari per migliorare le risposte degli agenti e portarli in produzione.
In questa intervista scopriamo:
- Come preparare i dati all’AI attraverso una piattaforma unificata, capace di gestire informazioni strutturate, non strutturate e semistrutturate, integrando il contesto aziendale e le regole di governo.
- Come conciliare condivisione e sovranità digitale: controllare localizzazione, chiavi crittografiche e accessi, utilizzando tecnologie che consentano di condividere i dati senza duplicarli.
- Quali basi servono per agenti affidabili: accesso ai dati autorizzati, attività tracciabili, collegamenti con strumenti di terze parti e verifica continua della correttezza delle risposte.
Snowflake propone di integrare questi controlli nella piattaforma, per rendere sistematico il monitoraggio e accompagnare il passaggio dai test all’utilizzo operativo.
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