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L’evoluzione delle tecnologie per la visione artificiale e il riconoscimento degli oggetti

How computers learn to recognize objects instantly | Joseph Redmon

Pubblicato il 05 Mar 2018

In questo TED Talk sono analizzate tutte le evoluzioni compiute dalla tecnologia per la visione artificiale (ossia quell’insieme di processi che mirano a creare un modello approssimato del mondo reale partendo da immagini bidimensionali, una visione cioè che non si limita all’acquisizione fotografica ma che consente l’interpretazione del contenuto), a partire da quando 10 anni fa, nessuno avrebbe potuto immaginare che un computer sarebbe riuscito a distinguere un cane da un gatto.

Oggi i sistemi per la visione artificiale (un sistema di visione artificiale è costituito dall’integrazione di componenti ottiche, elettroniche e meccaniche che permettono di acquisire, registrare ed elaborare immagini) sanno farlo con una sicurezza del 99 per cento e vanno molto oltre, identificando la razza e così via, riportando cioè tantissime informazioni. Il discorso si sposta quindi su tutte le potenzialità che si aprono grazie a tecnologie di visione sempre più raffinate (e veloci), basti pensare ai vari sistemi robotici (per esempio anche per la diagnostica medica) così come alle auto senza pilota.

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