Intelligenza artificiale: nuove funzionalità per Red Hat OpenShift 4.10

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Intelligenza artificiale: nuove funzionalità per Red Hat OpenShift 4.10

I miglioramenti, tra cui la certificazione di Red Hat OpenShift con Nvidia AI Enterprise 2.0 e la disponibilità generale di Red Hat OpenShift 4.10, sono stati pensati per aiutare le aziende a implementare, gestire e scalare con fiducia carichi di lavoro di intelligenza artificiale

08 Apr 2022

di Redazione

Sono state presentate nuove certificazioni e funzionalità per Red Hat OpenShift progettate da Red Hat per accelerare l’erogazione di applicazioni intelligenti nel cloud ibrido e aiutare le organizzazioni a implementare, gestire e scalare con fiducia carichi di lavoro di intelligenza artificiale.

Nello specifico, Red Hat OpenShift è ora certificato e supportato dalla suite di software Nvidia AI Enterprise 2.0, una suite end-to-end, cloud-native di AI e software di data analytics che viene eseguita su sistemi mainstream certificati da Nvidia.

La piattaforma integrata offre il software AI di Nvidia, la suite Nvidia AI Enterprise, ottimizzata per Red Hat OpenShift. Con Nvidia AI Enterprise su Red Hat OpenShift, data scientist e sviluppatori possono addestrare più rapidamente i modelli, integrarli in applicazioni e distribuirli su scala.

Gli utenti hanno la possibilità di implementare Red Hat OpenShift su sistemi certificati Nvidia con il software Nvidia Enterprise AI, oltre che sui sistemi Nvidia DGX A100 precedentemente supportati, un sistema HPC universale per carichi di lavoro AI.

In questo modo le organizzazioni possono consolidare e accelerare l’intero ciclo di vita di MLOps, compresi data engineering, analytics, formazione, sviluppo e inferenza del software, in un’infrastruttura AI unificata e facile da implementare. Inoltre, le capacità integrate DevOps e GitOps di Red Hat OpenShift permettono a MLOps di accelerare l’erogazione continua di applicazioni AI-powered.

Inoltre, Red Hat OpenShift 4.10 continua l’espansione della piattaforma a supporto di un ampio spettro di workload cloud-native attraverso cloud ibrido aperto, permettendo alle organizzazioni di eseguire i carichi di lavoro AI/ML in ancora più ambienti.

L’ultima versione di OpenShift aggiunge il supporto per ulteriori public cloud e architetture hardware, fornendo alle organizzazioni la flessibilità di scegliere dove eseguire le loro applicazioni, rendendo lo sviluppo più facile e coerente possibile.

Le nuove caratteristiche e funzionalità progettate per accelerare i workload AI/ML includono: s upporto IPI (Installer provisioned infrastructure) per Azure Stack Hub così come Alibaba Cloud e IBM Cloud, entrambi disponibili in technology preview. Gli utenti possono ora utilizzare il processo IPI per un’installazione completamente automatizzata, integrata e con un solo clic di OpenShift 4.

Inoltre, il supporto Arm sarà disponibile in due modi: full stack automation IPI per Amazon Web Services (AWS) e user provisioned (UPI) per bare-metal su infrastrutture preesistenti. Questo fornisce agli utenti la stessa esperienza che si aspettano da Red Hat OpenShift su AWS, supportata dalle più recenti istanze basate su Arm.

Ancora, sarà fornita disponibilità di Red Hat OpenShift su Nvidia LaunchPad. Nvidia LaunchPad offre ai professionisti AI ed enterprise IT accesso gratuito a laboratori curati delle imprese per sperimentare sistemi e software accelerati da Nvidia.

Grazie a Red Hat OpenShift ora disponibile su LaunchPad, le imprese possono fare esperienza pratica in laboratorio configurando, ottimizzando e orchestrando le risorse per i carichi di lavoro di AI e data science usando Nvidia AI Enterprise con Red Hat.

La gestione di carichi di lavoro diversi e moderni può spesso richiedere livelli aggiuntivi di supervisione e governance. Per aiutare gli utenti ad applicare meglio gli standard normativi, Red Hat OpenShift 4.10 include tre nuovi operatori di conformità che consentono agli utenti di controllare il loro cluster rispetto alla compliance e porre rimedio ai problemi di sicurezza necessari.

I profili di conformità includono: Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS), una serie di standard di sicurezza progettati per garantire che tutte le aziende che accettano, elaborano, memorizzano o trasmettono informazioni sulle carte di credito in modo fidato; North American Electric Reliability Corporation Critical Infrastructure Protection (NAERC CIP), una serie di requisiti progettati per proteggere le risorse necessarie per il funzionamento del sistema elettrico del Nord America; FedRAMP Moderate impact level, lo standard per la sicurezza del cloud computing per le informazioni controllate e non classificate delle agenzie del governo federale statunitense.

Inoltre, Red Hat OpenShift 4.10 include la disponibilità generale di container sandboxed, che forniscono un ulteriore livello opzionale di isolamento per i workload con severi requisiti di sicurezza a livello applicativo.

I miglioramenti sono stati fatti anche per OpenShift in impostazioni disconnesse o air-gapped, semplificando così il processo di installazione di cluster OpenShift disconnessi. Questo semplifica il mantenimento dei mirror delle immagini di OpenShift e l’aggiornamento come se fossero un cluster connesso.

“Mentre le organizzazioni – spiega Joe Fernandes, vice president and general manager, Platforms Business Group di Red Hat – si rivolgono ad applicazioni intelligenti, AI/ML-powered per alimentare decisioni strategiche e ottenere un vantaggio competitivo, vediamo i container e Kubernetes come le chiavi per accelerare questo nuovo ciclo di vita delle applicazioni. Non solo Red Hat OpenShift fornisce la flessibilità, la portabilità e la scalabilità necessarie per addestrare, testare e distribuire modelli ML, ma anche funzionalità DevOps integrate per una migliore collaborazione tra data scientist e sviluppatori software. Grazie alla nostra collaborazione con NVIDIA, stiamo aiutando i clienti ad accelerare una gamma diversificata di applicazioni AI e a semplificarne l’adozione.”

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Redazione

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