Il modello dei Data Product consente di mantenere il contesto di business all’interno del dato, migliorando qualità, comprensibilità e riuso delle informazioni. Un approccio che riduce il rischio di errori nei modelli di AI e rafforza la collaborazione tra funzioni aziendali. Le cose da sapere
La trasformazione del dato in un asset condiviso, comprensibile e affidabile è oggi una delle priorità per le imprese che vogliono sfruttare appieno il potenziale dell’intelligenza artificiale. Al convegno Data & Decision Intelligence: pilotare l’AI per usarla davvero!, organizzato dall’Osservatorio Big Data & Business Analytics del Politecnico di Milano, Ingmar D’Amato, Business Data Cloud Solution Advisor di SAP Italia, ha illustrato come il concetto di Data Product possa favorire una relazione più efficace tra dati, intelligenza artificiale e persone .
DRaaS e resilienza NIS2: guida pratica, dalla progettazione alla messa in opera
17 Nov 2025
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CIO e CISO: alleati o rivali? Dentro le nuove dinamiche della governance digitale
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di Mattia Lanzarone
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