Ibm compra l’israeliana Databand.ai. Un’acquisizione che aiuta a migliorare la data quality. Secondo Gartner, dati di scarsa qualità costano alle aziende 12,9 milioni di dollari all’anno.
Ecco perché Big Blue ritiene fondamentale perfezionare l’osservabilità dei dati.
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Ibm acquisisce Databand.ai
Ibm si è aggiudicata Databand.ai, azienda specializzata in piattaforme di osservabilità proattiva dei dati. Si tratta di uno strumento cruciale per i team e i data engineer che, grazie alla piattaforma di Databand.ai, sano di poter fare affidamento su dati puliti e attendibili, quindi di alta qualità.
L’osservabilità dei dati rappresenta una delle tendenze emerse al Data & Analytics Summit di Gartner.
Si tratta di un’opportunità di mercato per anticipare i cambiamenti e cogliere le opportunità legate alle crisi, dal momento che dà una mano ai team dei comparti a fotografare tempestivamente lo stato di salute delle informazioni dentro i sistemi. L’osservabilità dei dati permette anche di individuare e correggere in real-time eventuali anomalie, incompletezze, modifiche o interruzioni alle pipeline di dati. Cruciale è rilevare e trovare soluzione ai problemi prima di generare un impatto sul business.
L’importanza della data quality
Analisti, data engineer e data scientist sanno che per erodere l’efficacia del processo decisionale, è sufficiente dare in pasto ai decision maker insiemi di dati carenti o lacunosi, senza averne testato la qualità.
Secondo Gartner, infatti, la bassa qualità dei dati costa alle imprese ogni anno 12,9 milioni di dollari in media.
Ma per porre rimedio a queste lacune, Gartner individua tre tendenze da seguire: i chief data analytics officer (Cdao) devono rivedere i processi decisionali; entro il 2025 la Contextual analysis e i modelli AI sostituiranno il 60% dei modelli classici; entro il 2025 oltre la metà dei dati critici sarà elaborato in Edge o in cloud, grazie alla connected governance.
Per Ibm l’acquisizione di Databand.ai è un takeover sulla strada giusta per cogliere le nuove opportunità di mercato, nell’era dell’approccio aumentato e dell’automazione delle decisioni, in cui è fondamentale migliorare la qualità delle decisioni stesse.
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