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AI spiegabile versus AI interpretabile: che cosa sono, come funzionano, casi d’uso e strumenti

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AI spiegabile versus AI interpretabile: che cosa sono, come funzionano, casi d’uso e strumenti

08 Apr 2021

di Redazione

Tutti gli algoritmi dovrebbero essere trasparenti, ma così non è. Secondo gli studiosi la linea di demarcazione tra intelligenza artificiale spiegabile e interpretabile è rappresentata dalla user interface. Indipendentemente dal livello di esperienza degli utenti e dalla loro professione (data science, sviluppatori, business line), l’interpretabilità permette di comprendere i modelli di intelligenza artificiale in modo semplice e facendo questo aiuta a ridurre la diffidenza nei confronti dell’automazione…

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Nel corso degli anni ZeroUno ha esteso la sua originaria focalizzazione editoriale, sviluppata attraverso la rivista storica, in un più ampio sistema di comunicazione oggi strutturato in un portale, www.zerounoweb.it, una linea di incontri con gli utenti e numerose altre iniziative orientate a creare un proficuo matching tra domanda e offerta.

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