Osservatorio Big Data & Business Analytics 2022, gli investimenti crescono del 20%

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Osservatorio Big Data & Business Analytics 2022, gli investimenti crescono del 20%

Secondo il nuovo Data Strategy Index, costruito dagli studiosi dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics nel 2022, solo il 15% delle grandi aziende può dirsi “avanzato”

14 Nov 2022

di Redazione

Quest’anno il mercato Data Management e Analytics raggiungerà i 2,41 miliardi di euro, +20% rispetto al 2021. Sono i risultati della ricerca dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics 2022 della School of Management del Politecnico di Milano.

Dove e come si investe in Big Data Analytics secondo l’Osservatorio 2022

La crescita riscontrata dai ricercatori dell’Osservatorio Big Data Analytics nel 2002 è trainata soprattutto dalla componente software (54% del mercato, +25% rispetto al 2021).

La spesa in risorse infrastrutturali cresce in maniera meno sostenuta, al di sotto della media del mercato.

Si tratta di un buon andamento che coinvolge tutti i settori merceologici. In controtendenza con gli anni precedenti, però, nel 2022 sono GDO/Retail, Pubblica Amministrazione (PA) e Sanità i comparti che segnano la crescita più marcata.

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Osservatorio Big Data & Business Analytics 2022
Fonte: School of Management del Politecnico di Milano

Il budget Analytics destinato a servizi di Public Cloud sale a un ritmo doppio rispetto alla media di mercato e sfiora un quarto della spesa in soluzioni e servizi di Data Management & Analytics.

Cosa succede nelle grandi imprese…

Nelle grandi aziende permane la difficoltà nell’inserimento di ruoli professionali specializzati su gestione e analisi dei dati. Il 49% dichiara di aver introdotto almeno un Data Scientist, il 76% un Data Analyst e il 59% un Data Engineer.

Inoltre, il 66% delle grandi realtà dichiara di aver sperimentato tempi di recruiting più lunghi e circa il 40% tassi di turnover più elevati.

.. e nelle PMI

Sul fronte delle PMI, il 55% dichiara di aver portato avanti investimenti in ambito Data Management & Analytics o prevede di farlo entro fine anno.

Percentuale in crescita rispetto al 2021, ma che non mostra importanti accelerazioni rispetto a quanto registrato negli ultimi tre anni.

Inoltre, quattro aziende su dieci non hanno alcuna figura dedicata, neanche parzialmente, all’analisi dei dati.

Bisogna però prestare attenzione al fatto che, come già evidenziato negli scorsi anni, permangono importanti differenze tra il livello di maturità delle medie (50-249 addetti) e piccole (10-49 addetti) imprese. Le imprese di medie dimensioni hanno un livello medio di adozione delle tecnologie più alto delle piccole. Inoltre, solo un terzo dichiara di non avere personale dedicato (almeno parzialmente) all’analisi dei dati.

La forbice tra piccole e medie registra comunque leggeri segnali di riduzione rispetto agli scorsi anni. Le piccole e medie imprese che hanno figure interne si affidano spesso anche a consulenti esterni, prevalentemente in maniera spot su specifici progetti.

Novità dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics 2022: il Data Strategy Index

Gli studiosi dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics 2022 hanno costruito un indice di maturità complessivo comprensivo dei 3 seguenti ambiti. Data Management & Architecture (strumenti, competenze e processi per la gestione tecnologica, integrazione dei dati e governo del patrimonio informativo), Business Intelligence e Descriptive Analytics (strumenti e competenze di base per una Business Intelligence pervasiva) e Data Science (attività che contemplano analisi predittive e di ottimizzazione a partire dall’analisi dei dati).

Le aziende avanzate

È possibile definire “avanzate” il 15% delle grandi imprese. Ma anche per queste ci sono ampi margini di miglioramento. Si tratta, per esempio, dell’inserimento di figure executive a capo della strategia di valorizzazione dei dati o della capacità di valutare i dati come asset, in grado di porsi alla base di nuove forme di collaborazione extra-aziendali.

Osservatorio Big Data & Business Analytics 2022
Fonte: School of Management del Politecnico di Milano

Le intraprendenti

Le aziende intraprendenti (30%) sono realtà che hanno già sviluppato una buona esperienza con gli Advanced Analytics. Esse, però, lamentano alcune carenze lato gestione e governo dell’intero patrimonio informativo.

Le imprese prudenti

Le prudenti (22%) sono organizzazioni che hanno approcciato in maniera parziale o stanno per approcciare l’utilizzo della Data Science. Ma hanno una buona gestione e qualità dei dati a disposizione. In entrambe le situazioni ci sono benefici e rischi, che i decisori aziendali dovranno essere in grado di riconoscere.

Le immature

Infine, per le aziende immature (18%) o ai primi passi (15%), la priorità rimane il consolidamento dell’attività di Business Intelligence. Si intende cioè il completo superamento dell’utilizzo di fogli elettronici e l’introduzione pervasiva di strumenti di Data Visualization & Reporting avanzati.

Le aree della Data Strategy

Negli ambiti della Business Intelligence e Descriptive Analytics le grandi organizzazioni sono a buon punto.

L’83% dichiara la presenza di competenze (centralizzate o distribuite) e il 69% sfrutta strumenti di Data Visualization avanzati.

Nonostante questo, solo quattro aziende su dieci testimoniano un alto livello di pervasività nell’utilizzo dei dati nei processi decisionali.

Sul fronte della Data Science, prosegue la crescita delle organizzazioni che hanno avviato almeno una sperimentazione in ambito Advanced Analytics (65%, nel 2021 era il 54%). Tra queste, una su due dichiara un numero di progetti superiore al 2021.

Le funzioni in cui la Data Science trova maggiore applicazione sono Marketing, Vendite, e Produzione. Contesti in cui risulta più semplice valorizzare in termini economici i risultati portati dalle singole progettualità.

Il rapporto con i dati dei lavoratori non specialisti

Quest’anno l’Osservatorio ha condotto, in collaborazione con BVA Doxa, una rilevazione rivolta ai lavoratori non specialisti dell’analisi dei dati delle aziende con più di 10 addetti. Tra questi, il 60% dei manager dichiara di visualizzare almeno una volta a settimana report di sintesi sulle aree di propria competenza.

La diffusione della Data Literacy secondo l’Osservatorio Big Data & Business Analytics 2022

La diffusione della Data Literacy oltre le figure specializzate non è dunque marginale ma è un’evoluzione fondamentale per connettere algoritmi e persone. Considerando tutti i lavoratori, si scopre come, in media, i lavoratori italiani abbiano competenze appena sufficienti per essere considerati alfabetizzati ai dati in relazione alla propria mansione lavorativa.

Tuttavia, emergono limiti sulla conoscenza del patrimonio informativo aziendale e sull’interpretazione delle analisi predittive.

I commenti dei ricercatori

“Nonostante le difficoltà dello scenario globale – afferma Carlo Vercellis, Responsabile Scientifico dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics – nel 2022 le imprese italiane continuano a mostrare grande interesse per gli Analytics. Cresce la maturità delle organizzazioni verso una cultura data-science-driven e insieme il mercato, che ha lasciato alle spalle il periodo nero. Ma la sfida di chi ha avviato sperimentazioni o progetti di Advanced Analytics ora è quella dell’industrializzazione dei processi per garantire efficienza e governance dei dati in tutti i livelli”.

Carlo Vercellis, Responsabile Scientifico dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics

“La spesa delle aziende italiane – spiega Alessandro Piva, Responsabile della Ricerca dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics – è tornata stabilmente a crescere, ancor più velocemente per le realtà più in ritardo, mentre si consolidano i progetti delle aziende più mature. Ma il forte interesse per le soluzioni di analytics non corrisponde sempre a un cambio di rotta complessivo: sono ancora una minoranza le organizzazioni con una Data Strategy di livello corporate. Ora è necessario trasformare le organizzazioni nel profondo, creando ponti tecnologici, organizzativi e culturali tra le opportunità di analisi avanzate, le applicazioni intelligenti e le competenze e attività quotidiane dei lavoratori”.

Alessandro Piva, Responsabile della Ricerca dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics
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