- Le reti neurali artificiali sono modelli matematici ispirati al cervello umano, capaci di apprendere e risolvere problemi complessi attraverso l’elaborazione di grandi quantità di dati.
- Esistono diversi tipi di reti neurali con vari paradigmi di apprendimento (supervisionato, non supervisionato, per rinforzo), ciascuno adatto a specifiche applicazioni come riconoscimento immagini, elaborazione del linguaggio naturale e analisi predittiva.
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Guida
Reti neurali artificiali: quando l’IT si ispira al cervello biologico
Decennio dopo decennio, l’informatica riesce ad affiancare ai sistemi tradizionali soluzioni che mimano le strutture e i meccanismi del sistema nervoso umano. Tecnologie che risolvono efficacemente piccoli e grandi problemi in ambiti che hanno in comune la gestione di dati complessi e situazioni non sempre prevedibili
Pubblicato il 10 nov 2021
