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AI nei processi critici: dati, governance e controllo umano

AI nei processi critici: dati, governance e controllo umano | Patrizia Fortuna, Kyndryl

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ome integrare l’intelligenza artificiale nei processi da cui dipendono i servizi essenziali di un’organizzazione? Per Patrizia Fortuna, Applications, Data & AI Practice Leader di Kyndryl, servono dati affidabili e una revisione dell’intero processo. La presenza di più modelli, fornitori cloud e sistemi preesistenti richiede una governance comune

Pubblicato il 28 ott 2026



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In questa intervista scopriamo:

• Perché occorre ripensare il processo nel suo insieme e definire come l’AI contribuisce agli obiettivi di business.

• Come governare ambienti tecnologici eterogenei attraverso un livello di controllo condiviso, che permetta di osservare cosa fanno i diversi strumenti.

• Come Fortuna interpreta il concetto di AI sovrana: le persone stabiliscono quali decisioni delegare alla macchina, entro quali limiti e con quale supervisione.

L’introduzione degli agenti cambia anche l’organizzazione del lavoro. Kyndryl richiama l’attenzione sull’impatto per clienti e dipendenti, chiamati a utilizzare nuove applicazioni e a ripensare le proprie attività quotidiane.

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