L’evoluzione del computing enterprise è stata a lungo associata alla crescita della potenza di calcolo. In realtà il focus si sta indirizzando verso la specializzazione. I carichi di lavoro moderni (intelligenza artificiale, analytics in tempo reale, virtualizzazione spinta, sicurezza distribuita) hanno caratteristiche molto diverse tra loro.
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Oltre la CPU: differenze, vantaggi e limiti di GPU, NPU, DPU e TPU nell’AI
Dal calcolo general purpose agli acceleratori specializzati: una guida per comprendere quando usare CPU, GPU, NPU, DPU e TPU, evitando scelte basate solo sulla potenza di calcolo e valutando l’impatto sull’architettura complessiva
Pubblicato il 2 feb 2026
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