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Framework di data governance a confronto: quali valutazioni fare per scegliere il modello giusto



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Nel 2026 la scelta di un data governance framework non riguarda più l’adozione di regole, ma la capacità di renderle sostenibili tra cloud, legacy e iniziative AI. Dallo standard DAMA-DMBOK agli approcci decentralizzati del data mesh, focus su scalabilità, integrazione, costi operativi e automazione

Pubblicato il 16 apr 2026



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Credits: Shutterstock

Nel 2026 la domanda che si pongono i CIO non è più se servano regole sui dati, ma quale data governance framework riesca a reggere davvero il mix di cloud, sistemi legacy, compliance e iniziative AI senza diventare burocrazia o, all’opposto, una zona grigia ingestibile.

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