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Dalla scansione all’exploit validato: il modello “hacker-in-control” di Unguess


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La piattaforma mappa in continuo la superficie d’attacco esterna con un recon tool e agenti AI specializzati, mentre una community di oltre 200 security researcher europei verifica quali vulnerabilità sono davvero sfruttabili

Pubblicato il 6 set 2026



ChatGPT dashboard sicurezza




Applicazioni web e mobile, API, cloud, sistemi IoT e OT, componenti AI e LLM ampliano la superficie d’attacco più rapidamente della capacità di testarla. Il penetration testing tradizionale opera spesso in finestre limitate; gli scanner automatici aumentano la copertura, ma possono produrre grandi quantità di falsi positivi che rallentano i team di sicurezza.

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