Un’intelligenza artificiale davvero pronta a entrare nei processi quotidiani di imprese e istituzioni non può prescindere da fondamenta solide: trasparenza nei processi, rispetto delle normative, equità delle decisioni automatizzate. È su questi pilastri che si gioca la fiducia – e, quindi, il futuro – dell’AI. Non a caso, il dibattito sull’etica dell’intelligenza artificiale è oggi più che mai aperto, e una presa di posizione chiara da parte di aziende e vendor tecnologici non è più un’opzione ma una propria priorità strategica.
Analisi
AI ed etica, SAS mostra la via: “La responsabilità comincia prima di scrivere la prima linea di codice”
Reggie Townsend, Vice President Data Ethics di SAS, racconta come l’azienda integra governance ed etica dell’intelligenza artificiale in ogni fase dello sviluppo tecnologico. Un modello replicabile in azienda per chi cerca soluzioni AI trasparenti, affidabili e sostenibili

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