Cloud integration: cos’è, sfide e soluzioni

La crescente diffusione di ambienti multicloud e hybrid cloud rende la cloud integration una priorità per le organizzazioni che vogliono mantenere controllo, sicurezza e agilità nei processi digitali. Integrare applicazioni e dati distribuiti tra sistemi on-premises e servizi cloud pubblici o privati non è più un’opzione, ma una condizione necessaria per sostenere la trasformazione digitale.

Cos’è la cloud integration

La cloud integration è l’insieme di pratiche, architetture e strumenti che consentono di connettere applicazioni, dati e processi distribuiti tra diversi ambienti cloud e sistemi on-premises. Non si tratta soltanto di un’integrazione tecnica, ma di un elemento strategico per le imprese che vogliono sfruttare la flessibilità del cloud senza rinunciare al controllo, alla conformità normativa e all’ottimizzazione dei costi.

La crescente diffusione di modelli multicloud e hybrid cloud ha reso inevitabile la necessità di garantire interoperabilità tra piattaforme differenti, superando le barriere di lock-in che i grandi provider hanno storicamente imposto.

Gartner prevede che entro il 2027 il 50% delle organizzazioni richiederà un framework di cross-cloud integration per poter utilizzare dati e workload in maniera trasversale.

In quest’ottica, la cloud integration non si limita a collegare sistemi eterogenei, ma diventa un fattore di differenziazione competitiva: le aziende che riescono a orchestrare ambienti complessi possono accelerare il time-to-market, adottare più facilmente tecnologie come la GenAI e ridurre rischi legati alla conformità o alla dipendenza da un singolo provider.

Ambiti applicativi

A differenza della semplice connettività, l’integrazione implica la capacità di sincronizzare dati, orchestrare processi e garantire coerenza applicativa tra piattaforme eterogenee.

Gli ambiti applicativi principali includono:

• Modernizzazione applicativa: migrazione di applicazioni legacy verso architetture cloud-native, mantenendo l’accesso a database o servizi ancora residenti nei data center aziendali.
• Data integration: replica, trasformazione e consolidamento di dati provenienti da più sorgenti per alimentare sistemi di analytics, AI o customer experience.
• Process integration: supporto a flussi di business end-to-end che attraversano sistemi diversi (ad esempio, supply chain, gestione ordini o customer care).
• Ecosistemi estesi: collaborazione con partner e fornitori attraverso API sicure e standardizzate, che consentono di integrare servizi esterni all’interno dei processi aziendali.

Le principali sfide della cloud integration

L’integrazione dei servizi cloud rappresenta un percorso complesso che richiede di bilanciare esigenze tecnologiche, operative e normative. Le imprese si trovano a dover gestire architetture distribuite, applicazioni legacy, regolamenti sempre più stringenti e una pressione crescente sui costi.

Secondo Gartner (Gartner, Predicts 2025: Challenges Shaping the Future of Cloud Adoption), le principali barriere alla piena adozione del cloud sono proprio legate a difficoltà di integrazione, mancanza di competenze e insoddisfazione sui risultati attesi. Senza un approccio strutturato, la complessità architetturale rischia di generare inefficienze e di rallentare i progetti di trasformazione digitale.

Le sfide principali possono essere ricondotte a tre ambiti chiave:

• La gestione della complessità tecnica, con particolare attenzione al fenomeno della data gravity e alle latenze introdotte dalle architetture ibride.
• La sicurezza e la conformità normativa, sempre più influenzate da requisiti di sovranità digitale e regolamenti come DORA ed EUCS.
• La gestione dei costi e del lock- in, che rimane una delle criticità più sentite dalle imprese nel rapporto con gli hyperscaler.

Complessità architetturale e data gravity

Uno dei principali ostacoli alla cloud integration è la complessità architetturale che deriva dal dover far convivere sistemi legacy, applicazioni cloud-native e piattaforme SaaS. In molti casi, il fattore critico è rappresentato dalla data gravity: grandi volumi di dati attirano verso di sé applicazioni, servizi e altri dati (analogamente alla gravità “fisica”) rendendo complessa e costosa la loro migrazione.

Questa dinamica obbliga le imprese a progettare soluzioni ibride, in cui parte della logica applicativa viene migrata in cloud mentre i database restano on-premises. Ne derivano alcune sfide:

• Latenza e performance: la distribuzione dei tier applicativi introduce inevitabilmente tempi di risposta più elevati, che vanno modellati e mitigati attraverso caching, distribuzione geografica e scelte oculate di connettività.
• Interdipendenze applicative: molte applicazioni condividono le stesse basi dati; spostare una parte del sistema senza un piano coerente può rompere flussi critici.
• Egress fee: il trasferimento dei dati dal cloud verso ambienti esterni comporta costi aggiuntivi che, se non gestiti, possono erodere i benefici economici dell’integrazione.

Per affrontare queste complessità è necessario adottare pattern di integrazione scalabili (data-centric, event-driven, API-led) e strumenti di monitoring avanzati che permettano di individuare colli di bottiglia e ottimizzare i flussi.

Sicurezza, sovranità e compliance

La sicurezza è uno dei pilastri più delicati della cloud integration. Integrare ambienti eterogenei significa gestire identità, accessi e flussi di dati che attraversano confini tecnologici e geografici. Questo comporta la necessità di definire policy coerenti di Identity & Access Management (IAM), crittografia end-to-end, controllo sugli endpoint e monitoraggio continuo delle API esposte.

Accanto alla sicurezza tecnica, emerge con forza il tema della sovranità dei dati. Governi e regolatori stanno aumentando i requisiti per garantire che le informazioni sensibili restino all’interno di specifiche giurisdizioni. In Europa, normative come DORA per il settore finanziario e lo schema EUCS (European Cybersecurity Certification Scheme for Cloud Services) per la certificazione di sicurezza cloud impongono alle aziende di valutare attentamente dove e come i dati vengono elaborati.

A complicare il quadro c’è anche la gestione della compliance multi-cloud: ogni provider adotta standard e strumenti diversi, e armonizzare controlli e audit su più piattaforme può diventare oneroso.

Gestione dei costi e del lock-in

Un altro fronte critico della cloud integration riguarda la gestione dei costi e la dipendenza dai singoli provider. Molte organizzazioni si trovano a fronteggiare spese impreviste, consumi non ottimizzati o mancanza di visibilità sui costi distribuiti tra più ambienti cloud.

La risposta a queste criticità è lo sviluppo di pratiche di FinOps, che permettono di monitorare, prevedere e allocare in modo preciso la spesa, collegandola agli effettivi benefici di business. Tuttavia, la frammentazione degli strumenti e la diversa trasparenza dei provider rendono il controllo complesso e spesso insufficiente.

Parallelamente, il lock-in tecnologico resta un problema aperto: affidarsi a un unico hyperscaler può vincolare l’azienda a tool proprietari difficilmente replicabili altrove, riducendo la libertà di scelta futura. È anche per questo che Gartner evidenzia come l’adozione di framework di cross-cloud integration crescerà rapidamente nei prossimi anni, perché in grado di ridurre dipendenze e garantire interoperabilità.

Gestire costi e lock-in in modo proattivo significa dunque valutare con attenzione la strategia di integrazione: non limitarsi all’efficienza tecnica, ma considerare anche aspetti economici e di vendor management, così da evitare che i benefici del cloud vengano annullati da rigidità contrattuali o spese non sostenibili.

Soluzioni e modelli emergenti di cloud integration

Superare le sfide legate all’integrazione richiede di adottare approcci architetturali e strumenti in grado di garantire scalabilità, interoperabilità e governance centralizzata. Negli ultimi anni, i provider tecnologici hanno messo a disposizione diverse soluzioni che stanno ridisegnando il modo in cui le imprese affrontano la cloud integration.

Le principali direttrici evolutive possono essere sintetizzate in tre modelli:

• Hybrid e distributed cloud, che consentono di avvicinare i servizi cloud ai dati e alle applicazioni on-premises, riducendo latenze e problematiche di data gravity;
• Cross-Cloud Integration Framework (CCIF), che promette di abbattere le barriere tra hyperscaler, aprendo la strada a un futuro di “clouds without borders”;
• Pattern e tecnologie di integrazione sempre più avanzati, dai modelli data-centric agli approcci event-driven e API-led, fino alle piattaforme iPaaS che semplificano la gestione dei flussi.

Questi modelli non sono alternativi, ma spesso complementari: un’organizzazione può adottare un’architettura ibrida per garantire continuità con i sistemi legacy, integrare un framework cross-cloud per evitare lock-in e applicare pattern specifici per orchestrare i flussi dati in tempo reale.

Hybrid cloud e distributed cloud

Il modello hybrid cloud nasce dall’esigenza di integrare applicazioni e dati distribuiti tra data center aziendali, cloud privati e cloud pubblici. È spesso una scelta obbligata, determinata dal fenomeno della data gravity: alcuni database o sistemi legacy non possono essere migrati facilmente in cloud, costringendo le imprese a mantenere una parte dell’infrastruttura on-premises.

Per superare le limitazioni di latenza, performance e compliance, i grandi hyperscaler hanno sviluppato soluzioni di distributed cloud, che portano i servizi pubblici più vicino al cliente, anche all’interno del suo data center o in strutture colocation. Alcuni esempi sono AWS Outposts, Google Distributed Cloud, Microsoft Azure Stack Hub e Oracle Cloud@Customer. Questi modelli consentono di mantenere la coerenza dei servizi cloud pur rispettando vincoli normativi o esigenze di performance locali.

I principali benefici includono:

• Riduzione della latenza grazie alla prossimità fisica dei workload e alla possibilità di orchestrare runtime ibridi;
• Compliance e sovranità garantite dall’elaborazione dei dati in specifiche giurisdizioni;
• Flessibilità operativa, con la possibilità di scalare sul public cloud quando necessario (cloudbursting).

Tuttavia, hybrid e distributed cloud richiedono un forte investimento in integrazione architetturale e governance, perché ogni componente deve essere gestito come parte di un ecosistema unitario, con policy di sicurezza, monitoraggio e cost management coerenti.

Cross-Cloud Integration Framework (CCIF)

Il concetto di Cross-Cloud Integration Framework (CCIF) sta emergendo come la risposta più innovativa al problema del lock-in e della complessità multicloud. L’idea è quella di creare una sorta di “tessuto connettivo” capace di unire in modo nativo più ambienti cloud, permettendo di spostare dati e workload senza duplicazioni e di orchestrare applicazioni distribuite con la stessa trasparenza con cui si gestisce un singolo provider.

Secondo Gartner, entro il 2027 almeno il 50% delle organizzazioni richiederà un CCIF per abilitare un utilizzo diretto e integrato dei servizi di più cloud. Si tratta di una tendenza spinta anche dall’adozione della Generative AI, che richiede dataset distribuiti e capacità computazionali elevate: senza un framework cross-cloud, le aziende sarebbero costrette a replicare enormi volumi di dati su ciascun provider, con costi e complessità ingestibili.

Le caratteristiche chiave del CCIF includono:

• Any-to-any connectivity, che permette di collegare cloud pubblici, privati, on-premises e colocation;
• Adaptive security, con policy unificate di protezione dati e identità;
• Gestione centralizzata, per monitorare costi, performance e compliance attraverso un unico cruscotto;
• Federazione di dati, AI e applicazioni, che abilita scenari di interoperabilità avanzata (es. training su un cloud, inferencing su un altro).

In prospettiva, il CCIF può trasformare radicalmente i rapporti di forza nel mercato, riducendo il potere dei lock-in e dando alle imprese maggiore libertà di scelta tecnologica e contrattuale.

Pattern e tecnologie di integrazione

Oltre ai modelli architetturali, la cloud integration si concretizza attraverso l’adozione di pattern di integrazione e tecnologie che permettono di orchestrare dati e applicazioni in ambienti distribuiti. Gartner individua tre approcci principali:

• Data-centric integration: replica, sincronizzazione o virtualizzazione dei dati tra sistemi cloud e on-premises. È ideale per scenari di data consistency, in cui più applicazioni devono accedere a dataset condivisi senza introdurre incoerenze.
• Event-driven integration: utilizza flussi e messaggi in tempo reale per garantire che eventi critici (es. aggiornamento inventario, transazioni finanziarie) siano immediatamente propagati a tutte le applicazioni interessate. Si adatta bene a contesti che richiedono reattività e scalabilità.
• Application/API-centric integration: connette applicazioni diverse tramite API esposte e gestite, favorendo un’architettura componibile e modulare. È la base per ecosistemi estesi e integrazioni B2B.

Per implementare questi pattern, le imprese possono adottare diverse tecnologie:

• iPaaS (Integration Platform as a Service), che offre connettori preconfigurati e gestione centralizzata delle integrazioni;
• middleware e API gateway, per controllare accessi, performance e sicurezza dei flussi;
• soluzioni cloud-native dei provider, come Azure Logic Apps, AWS Step Functions o Google Cloud Dataflow, che permettono di costruire integrazioni personalizzate.

La scelta del pattern e della tecnologia dipende dagli obiettivi di business e dal livello di complessità da gestire: in molti casi, un approccio ibrido che combina più stili di integrazione è quello che consente di garantire scalabilità, affidabilità e controllo dei costi.

Scenari di mercato e vendor da valutare

Il mercato della cloud integration è dominato dai grandi hyperscaler globali, che offrono piattaforme di servizi infrastrutturali (IaaS), applicativi (PaaS) e strumenti di integrazione nativi. Secondo l’ultimo Magic Quadrant di Gartner per i servizi cloud strategici, otto provider controllano oltre il 97% del mercato CIPS (Cloud Infrastructure and Platform Services).

Questi attori stanno ampliando il loro portafoglio per includere soluzioni di multicloud, distributed cloud e cross-cloud integration, con l’obiettivo di diventare partner strategici a lungo termine per le imprese. Accanto a loro, un ruolo crescente è ricoperto dai Managed Service Provider (MSP) e dai system integrator, che aiutano le aziende a orchestrare ambienti complessi, garantendo competenze verticali e supporto nella gestione di compliance e costi.

La scelta del vendor, quindi, non riguarda solo la disponibilità di tecnologie di integrazione, ma deve considerare anche fattori come:

• ampiezza e profondità dei servizi offerti, incluse funzionalità AI/ML e strumenti di governance;
• capacità di supportare esigenze di sovranità e compliance in diversi mercati;
• ecosistema di partner e system integrator in grado di accelerare l’adozione;
• trasparenza sui costi e modelli di pricing competitivi.

In questo scenario, le imprese devono adottare un approccio di vendor selection basato sugli obiettivi strategici di business, valutando i trade-off tra innovazione, controllo dei costi e riduzione del rischio di lock-in.

I grandi hyperscaler (AWS, Microsoft, Google, Oracle, ecc.)

Gli hyperscaler rappresentano il cuore dell’offerta di cloud integration, con strategie che vanno oltre la semplice erogazione di servizi infrastrutturali. Ognuno di essi sta puntando su un mix di innovazione tecnologica, modelli di integrazione e partnership per differenziarsi.

• AWS mantiene la leadership di mercato con il 41,3% delle quote nei servizi infrastrutturali e di piattaforma. Offre programmi di migrazione come il Migration Acceleration Program (MAP) e strumenti di integrazione distribuita (EKS Anywhere, ECS Anywhere), ma rimane relativamente debole sul fronte multicloud, dove le opzioni sono limitate a pochi servizi.
• Microsoft Azure cresce rapidamente (+26% nel 2024) grazie a una strategia fortemente basata su integrazione cross-prodotto (Microsoft 365, Dynamics 365, GitHub, Power Platform). Offre funzionalità robuste per la gestione multicloud e hybrid cloud tramite Azure Arc e Azure Local, supportando governance e policy enforcement centralizzati.
• Google Cloud punta sull’innovazione in ambito AI e container-based architecture. Il suo approccio “new way to cloud” integra infrastruttura, GenAI e sicurezza avanzata. È tra i provider più attivi nell’offrire strumenti per cloud-native integration e cross-cloud (es. Cross-Cloud Interconnect).
• Oracle Cloud Infrastructure (OCI) sta guadagnando terreno (+21,5% di crescita nel 2024) grazie a forti capacità di data integration e a un portafoglio di distributed e sovereign cloud. La collaborazione con altri hyperscaler (es. integrazione nativa con Azure e accordi con AWS e Google per i database Oracle) rende OCI un player peculiare, orientato al modello multicloud cooperativo.

Questi quattro attori, insieme ad Alibaba, Huawei, IBM e Tencent, coprono praticamente l’intero panorama globale. La scelta tra di loro dipende dalla capacità di allineare i servizi di integrazione agli obiettivi strategici dell’impresa, considerando fattori come latenza, data residency, compliance settoriale e innovazione tecnologica.

Opportunità per partner e system integrator

Se gli hyperscaler rappresentano il pilastro tecnologico della cloud integration, il ruolo di partner e system integrator è sempre più determinante per il successo dei progetti. La complessità architetturale, la gestione della compliance in scenari multi-giurisdizionali e la necessità di orchestrare soluzioni ibride o cross-cloud spingono le imprese a cercare competenze esterne specializzate.

I principali ambiti in cui MSP e system integrator generano valore sono:

• Consulenza strategica: definizione della roadmap di integrazione coerente con gli obiettivi di business e le normative di settore.
• Migrazione e modernizzazione applicativa: supporto nell’applicazione di framework come i “five Rs” (rehost, revise, rearchitect, rebuild, replace), nella scelta dei pattern di integrazione e nell’adozione di servizi cloud-native.
• Gestione della governance e del FinOps: implementazione di strumenti per monitorare costi, performance e compliance su più cloud, riducendo rischi di overspending e lock-in.
• Supporto alla sicurezza e alla sovranità digitale: implementazione di controlli su identità, dati e API in ambienti distribuiti, con particolare attenzione a normative come DORA ed EUCS.

Inoltre, molti provider hanno costruito programmi di co-innovazione che coinvolgono partner certificati, con l’obiettivo di accelerare l’adozione di soluzioni specifiche per settori verticali (es. finanza, sanità, manifattura). Questo approccio consente alle imprese non solo di integrare tecnologie, ma anche di creare piattaforme di settore integrate, capaci di abilitare nuovi modelli di business.

Come impostare una strategia di cloud integration vincente

La cloud integration non può essere affrontata come un progetto isolato: richiede una visione strategica, capace di connettere scelte tecnologiche, governance e obiettivi di business. La decisione su come integrare i servizi cloud deve tener conto di aspetti architetturali, organizzativi, economici e normativi, per evitare di incorrere in inefficienze o in vincoli che limitino la capacità di innovazione.

Secondo Gartner, molte delle difficoltà di adozione derivano da aspettative poco realistiche o da un approccio tattico focalizzato sul breve termine. Per ridurre questo rischio è necessario impostare la cloud integration come un percorso continuo, in cui ogni decisione – dalla scelta del provider alla definizione dei pattern di integrazione – contribuisce a costruire un ecosistema flessibile, sicuro e sostenibile.

Gli elementi chiave di una strategia vincente includono:

• l’allineamento delle iniziative di integrazione con gli obiettivi di digital transformation e con le priorità dei diversi stakeholder aziendali;
• la definizione di una governance centralizzata, che bilanci autonomia dei team di sviluppo e controllo sui costi e sulla compliance;
• l’adozione di un modello ibrido di tecnologie e pattern di integrazione, capace di evolvere in base alle esigenze future;
• la costruzione di competenze interne e la collaborazione con partner esterni per affrontare i progetti più complessi.

In questo modo, la cloud integration diventa non solo un’abilitazione tecnica, ma un fattore di resilienza e innovazione, in grado di dare continuità ai processi e sostenere la crescita del business nel lungo periodo.

Allineamento con obiettivi di business e digital transformation

Una strategia di cloud integration efficace deve partire dal business, non dalla tecnologia. Il rischio più comune è affrontare i progetti di integrazione come esercizi puramente tecnici, senza un chiaro collegamento con i risultati aziendali attesi. Questo approccio porta spesso a insoddisfazione, inefficienze e accumulo di technical debt.

L’integrazione deve invece supportare obiettivi concreti di digital transformation, come:

• accelerare il time-to-market di nuovi servizi digitali, grazie alla possibilità di orchestrare processi end-to-end distribuiti su più cloud;
• migliorare la customer experience, integrando in tempo reale i dati provenienti da diversi sistemi per offrire interazioni personalizzate e coerenti;
• abilitare modelli data-driven e AI-ready, che richiedono di accedere a dataset eterogenei senza vincoli di collocazione geografica o di provider;
• supportare la compliance normativa, garantendo che i processi di business rispettino vincoli di sovranità e sicurezza dei dati.

In quest’ottica, la cloud integration non è soltanto un tema di connettività tecnica, ma un fattore abilitante per la crescita e l’innovazione. Allineare i progetti di integrazione agli obiettivi di business permette di misurarne i benefici in termini di valore generato, non solo di costi evitati.

Best practice per ridurre rischi e complessità

Per trasformare la cloud integration in un vantaggio competitivo, le imprese devono adottare un approccio strutturato, capace di ridurre rischi e complessità lungo l’intero ciclo di vita dei progetti. Gartner individua alcune pratiche chiave che si stanno affermando tra le organizzazioni più mature:

• Governance e monitoraggio centralizzati: definire un modello di governo che assicuri visibilità su costi, performance e compliance. L’uso di strumenti di osservabilità avanzata consente di individuare colli di bottiglia e anomalie in tempo reale.
• FinOps e ottimizzazione dei costi: integrare pratiche di Cloud Financial Management per evitare spese impreviste (es. data egress) e collegare i costi di integrazione al valore di business generato.
• Architetture componibili e API-first: preferire pattern di integrazione API-led ed event-driven, che favoriscono scalabilità, riuso dei servizi e maggiore resilienza rispetto a modelli monolitici.
• Automazione della sicurezza: applicare policy di protezione dati e identità integrate nei flussi di integrazione, con controlli basati su Zero Trust e crittografia end-to-end.
• Upskilling e partnership: sviluppare competenze interne sulle tecnologie cloud-native e affiancarsi a system integrator o MSP per progetti complessi, evitando soluzioni “one-off” difficili da manutenere.

Adottare queste best practice significa ridurre il rischio di lock-in, migliorare la resilienza e garantire che l’integrazione sia un fattore abilitante e non un freno all’evoluzione digitale.

Integrare per innovare: il futuro delle architetture cloud

La cloud integration si sta imponendo come un elemento strategico per le imprese che vogliono trarre pieno valore dal cloud. Non è più solo una questione di connettività tra sistemi, ma un abilitatore di resilienza, innovazione e sovranità digitale.

Le aziende devono affrontare sfide complesse — dalla data gravity alla conformità normativa, dal lock-in al governo dei costi — che richiedono soluzioni architetturali avanzate e un approccio di governance integrata. I modelli emergenti come hybrid e distributed cloud e i Cross-Cloud Integration Framework stanno aprendo nuove possibilità, consentendo di superare barriere storiche e di costruire ecosistemi realmente interoperabili.

Per i decision maker, la chiave è impostare la cloud integration come parte integrante della strategia digitale complessiva, valutando con attenzione vendor, partner e pattern tecnologici. Solo così sarà possibile garantire non solo l’efficienza operativa, ma anche la capacità di adattarsi rapidamente a nuovi scenari competitivi, tecnologici e regolatori.In ultima analisi, la cloud integration non è un obiettivo in sé, ma uno strumento per abilitare la trasformazione del business: connettere dati, applicazioni e processi in modo fluido significa ridurre la complessità, accelerare l’innovazione e rafforzare la fiducia digitale verso clienti, partner e istituzioni.