In molte organizzazioni l’AI sta passando dai laboratori ai processi: analisi, automazione decisionale, assistenti operativi, fino a modelli “general purpose” integrati in applicazioni esistenti. Ma, quando l’AI entra nei flussi reali, la domanda non è più “quanto è potente il modello?”, bensì: quanto sono affidabili, tracciabili e governabili i dati che lo alimentano.
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ll nuovo ruolo del data steward, l’anello di congiunzione tra business e AI
Con l’ingresso dell’AI nei processi operativi, la qualità e la tracciabilità dei dati assumono sempre più importanza. Il data steward emerge come figura chiave per collegare business, governance e tecnologia. Le cose da sapere
Pubblicato il 27 apr 2026
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