Il settore tecnologico sta attraversando una fase di profonda revisione dei propri modelli operativi, spinto dalla necessità di integrare soluzioni avanzate in strutture organizzative complesse. Durante il convegno “Artificial Intelligence: adozione, trasformazione, equilibrio”, organizzato dall’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano, è emerso chiaramente come l’impatto di queste tecnologie superi la dimensione puramente tecnica per investire l’intera gestione del ciclo di vita del software. Alessandro Tufano, Responsabile AI di Unipol Assicurazioni, ha illustrato il percorso intrapreso dal gruppo, evidenziando come l’adozione dell’AI nei processi IT non possa limitarsi a un singolo compito isolato, ma debba risalire l’intera filiera produttiva, dalla generazione del codice fino alla definizione dei requisiti di business.
intelligenza artificiale
L’AI nei processi IT e nello sviluppo software: l’esperienza di Unipol
La scrittura del codice è solo un passo. L’AI funziona quando copre tutto il processo: dai test di qualità, all’analisi funzionale fino ai requisiti di business

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