Parlare di intelligenza artificiale è diventato quasi un rituale nella vita delle aziende. Ogni presentazione, ogni conferenza, ogni roadmap aziendale cita, prima o poi, l’AI. Eppure, sotto la patina brillante di questa corsa all’automazione a tutti i costi si nasconde un ostacolo che la maggior parte delle organizzazioni non è ancora riuscita a superare: i dati che alimentano l’AI non sono, quasi mai, pronti per essere usati e trasformati in valore tangibile dagli algoritmi. Ragion per cui i proof-of-concept (PoC) proliferano ma l’IA raramente entra in produzione nei processi aziendali.
EVENTO
Dati “AI ready”: il prerequisito nascosto dell’intelligenza artificiale enterprise
Dalla tappa milanese del roadshow di NetApp Insight Xtra, il Chief Product Officer dell’azienda californiana, Syam Nair, fa il punto sul futuro del Data Management intelligente e ridefinisce il ruolo dello storage nell’era agentica. La risposta è classificare il dato quando viene scritto. Ecco come

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Con o Senza – Galaxy AI per il business

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