Dal dato al significato: perché il modello semantico è la chiave per l’AI operativa

Le imprese stanno attraversando una fase in cui la maturità dei sistemi dati condiziona direttamente la capacità di rendere l’intelligenza artificiale realmente operativa. L’intervento di Luca Bolognesi, Manager, Field Engineering per Databricks al al convegno Data & Decision Intelligence: pilotare l’AI per usarla davvero! organizzato dall’Osservatorio Big Data & Business Analytics del Politecnico di Milano, ha offerto un punto di vista nitido su come l’evoluzione tecnologica e organizzativa stia modificando l’intero ciclo di vita del dato, facendo convergere analytics, processi collaborativi e automazione. Il filo conduttore è la necessità di costruire piattaforme in grado di supportare questa trasformazione, affinché l’innovazione possa estendersi oltre la fase sperimentale.