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RAG: come ottimizzare l’intelligenza artificiale per il business

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RAG: come ottimizzare l’intelligenza artificiale per il business

Fornito da: Nextwork360

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Come superare i limiti dell’AI generativa con il Retrieval-Augmented Generation? Scopri strategie e strumenti per migliorare accuratezza, privacy e riduzione dei costi nei tuoi progetti aziendali.

18 Maggio 2025

L’intelligenza artificiale generativa ha aperto nuove possibilità per le aziende, ma presenta ancora sfide significative come informazioni obsolete e risposte inaccurate. Il Retrieval-Augmented Generation (RAG) è la tecnologia che consente di affinare l’accuratezza dell’AI, ridurre le “allucinazioni” e garantire un accesso rapido alle informazioni aggiornate. Tuttavia, per sfruttarne appieno il potenziale, è fondamentale comprendere la sua architettura e adottare strategie efficaci.

Questo whitepaper analizza:

  • Cos’è il RAG e perché è essenziale per migliorare l’AI nel business.

  • Le migliori tecniche di implementazione per una gestione efficiente della privacy e dei dati.

  • Come ridurre i costi operativi e aumentare il valore dell’AI con strategie mirate.

  • Un quadro realistico sulle opportunità e le sfide di questa tecnologia.

Scarica il whitepaper per approfondire e scoprire come integrare il RAG nel tuo business per ottenere risultati concreti!

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