Perché si chiama cloud computing?

Il termine cloud computing deriva dall'uso di un simbolo a forma di nuvola per rappresentare l'Internet o le infrastrutture di rete nei diagrammi di rete e nei diagrammi di flusso. Questo simbolo è stato adottato per indicare che il cloud computing si riferisce ai servizi IT forniti attraverso Internet, anziché localmente da un server fisico o computer. L'uso di una nuvola per rappresentare l'Internet risale agli anni '90, quando i diagrammi di rete iniziarono a utilizzare questo simbolo per astrarre la complessità delle infrastrutture sottostanti. Quando il concetto di accedere alle risorse IT attraverso Internet si è evoluto, il termine "cloud computing" è diventato il nome di questa nuova tecnologia. La nuvola simboleggia l'astrazione delle complessità sottostanti, proprio come avviene nel cloud computing dove l'utente finale non ha bisogno di conoscere i dettagli dell'infrastruttura che fornisce i servizi.

Quali sono le caratteristiche del cloud computing?

Le principali caratteristiche del cloud computing sono: Self-service su richiesta: le risorse possono essere acquisite e rilasciate rapidamente, senza interazione con il fornitore Accesso da rete ampio: le risorse sono accessibili da qualsiasi dispositivo connesso a internet Raggruppamento di risorse: le risorse fisiche vengono dinamicamente assegnate e riassegnate in base alla domanda Elasticità rapida: le risorse possono essere scalate rapidamente in base alle esigenze Misurazione del servizio: l'utilizzo delle risorse viene monitorato e addebitato in base al consumo.

Quali sono i servizi di cloud computing?

I servizi cloud si dividono in tre modelli principali: IaaS (Infrastructure as a Service): fornisce l'infrastruttura IT di base come server, storage e rete PaaS (Platform as a Service): offre una piattaforma per sviluppare, testare e distribuire applicazioni SaaS o Software as a Service : mette a disposizione applicazioni software complete accessibili via web

Il cloud computing si integra con l'intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale, con la sua capacità di apprendere dai dati e prendere decisioni autonome, trova nel cloud computing l'ambiente ideale per svilupparsi e crescere. Ecco come queste due tecnologie si integrano: Infrastruttura: il cloud fornisce l'infrastruttura scalabile e flessibile necessaria per addestrare modelli di IA complessi, che richiedono spesso una grande quantità di dati e potenza di calcolo. Dati: il cloud consente di archiviare e gestire enormi volumi di dati, che sono il carburante dell'IA. Questi dati possono essere analizzati per individuare pattern, tendenze e insights preziosi. Servizi di IA: i provider di cloud offrono una vasta gamma di servizi di IA, come il machine learning, il deep learning e il riconoscimento vocale e visivo, che possono essere facilmente integrati nelle applicazioni. Sviluppo: il cloud semplifica lo sviluppo e il deployment di applicazioni basate sull'IA, grazie a strumenti e framework preconfigurati. Esempi di applicazioni di cloud computing e ai: Analisi predittiva: prevedere le tendenze del mercato, ottimizzare le catene di approvvigionamento e personalizzare l'esperienza del cliente. Assistenti virtuali: chatbot e assistenti vocali in grado di comprendere il linguaggio naturale e rispondere alle domande degli utenti. Riconoscimento di immagini e video: applicazioni in ambito medico, sicurezza e marketing. Veicoli autonomi: l'IA, combinata con i sensori e i dati del cloud, permette ai veicoli di guidare in modo autonomo. Internet delle cose (IoT): l'IA può analizzare i dati provenienti da miliardi di dispositivi connessi per ottimizzare i processi e migliorare l'efficienza.

Quali sfide il cloud computing integrato nell'ai deve affrontare?

Nonostante i numerosi vantaggi, l'integrazione tra cloud computing e intelligenza artificiale presenta anche alcune sfide: Sicurezza dei dati: è fondamentale proteggere i dati sensibili utilizzati per addestrare i modelli di IA . Etica: l'utilizzo dell'IA solleva importanti questioni etiche, come la privacy, la discriminazione e la responsabilità algoritmica. Competenze: le aziende hanno bisogno di professionisti con competenze specializzate in IA e cloud computing.

Quali sono alcuni esempi di cloud computing?

Un esempio concreto di piattaforma cloud è Google Cloud Platform. Con Google Cloud, possiamo creare e gestire il nostro sito web senza doverci preoccupare dell'infrastruttura sottostante. Google si occupa di tutto, dalla gestione dei server alla fornitura di potenza di calcolo. Altri esempi di servizi cloud che usiamo quotidianamente sono: Gmail: la tua casella di posta elettronica è un servizio cloud. Google Drive: per archiviare i tuoi file online. Netflix: per guardare film e serie TV in streaming. Spotify: per ascoltare musica online.

Quanto è sicuro il cloud computing?

Il cloud computing e la sicurezza informatica sono due facce della stessa medaglia, e il loro rapporto è in continua evoluzione. Perché il cloud computing è così legato alla sicurezza? Centralizzazione dei dati : il cloud concentra una grande quantità di dati in un unico luogo, rendendoli un bersaglio attraente per gli attacchi informatici. Responsabilità condivisa : la responsabilità della sicurezza è condivisa tra il provider cloud e l'utente. Questo significa che entrambe le parti devono adottare misure rigorose per proteggere i dati. Minacce informatiche in costante evoluzione : il panorama delle minacce informatiche è in continua evoluzione, e i provider cloud devono essere in grado di adattarsi rapidamente a nuove sfide. Come si concilia la sicurezza nel cloud computing? Crittografia : i dati vengono crittografati sia in transito che a riposo, rendendoli illeggibili a chiunque non disponga della chiave di decrittazione. Autenticazione a più fattori : l'accesso ai dati è protetto da sistemi di autenticazione a più fattori, che richiedono all'utente di fornire più credenziali per verificare la propria identità. Monitoraggio continuo : i provider cloud utilizzano strumenti di monitoraggio avanzati per rilevare e rispondere rapidamente a qualsiasi attività sospetta. Backup e ripristino : i dati vengono regolarmente sottoposti a backup e sono disponibili procedure di ripristino in caso di perdita o danneggiamento. Compliance normativa : i provider cloud devono rispettare una serie di normative sulla privacy e sulla sicurezza dei dati, come il GDPR . Quali sono le principali sfide per la sicurezza nel cloud? Configurazione errata : una configurazione errata dei servizi cloud può esporre i dati a rischi inutili. Errori umani : come l'invio di credenziali a terzi, possono compromettere la sicurezza dei dati. Minacce informatiche interne : anche gli utenti autorizzati possono rappresentare una minaccia per la sicurezza dei dati.

Cloud Computing

Q: Cos’è il cloud computing?

Cos'è il cloud computing? Una spiegazione semplice Oggi l'80% delle aziende utilizza servizi cloud poiché il cloud computing è una tecnologia e un servizio che permette di utilizzare risorse informatiche come server , storage, database, rete, software e altro ancora tramite internet, invece di doverle possedere e gestire fisicamente. Il cloud computing è un modo per utilizzare risorse informatiche come server, storage e applicazioni tramite Internet, anziché avere e gestire queste risorse localmente sul proprio computer o in ufficio. Pensiamo al cloud come a una "nuvola" di servizi e risorse disponibili online a cui accedere quando se ne ha bisogno. Cioè con il cloud computing si può accedere a queste risorse su richiesta, in modo flessibile e scalabile, senza la necessità di gestire l'infrastruttura IT in prima persona.

Scopri cos'è il cloud computing e come può essere utile a imprese e aziende

Attualità
Dynatrace: il cloud ha bisogno di observability
17 Giu 2024
di Arianna Leonardi
Condividi il post
Condividi



AXIANTE POINT OF VIEW
Applicazioni: come semplificarne la gestione nel contesto Kubernetes
14 Giu 2024
di Andrea  Santonastasio
Condividi il post
Condividi



SPONSORED STORY
Modello SaaS: strumenti per definire le offerte di software a servizio
06 Giu 2024
di Redazione 
Condividi il post
Condividi



SPONSORED STORY
Il cloud journey di illycaffè: migrazione entro fine anno. SORINT.lab sarà il partner
22 Mag 2024
di Redazione 
Condividi il post
Condividi



SPONSORED STORY
Adozione del cloud: così ICMQ massimizza efficienza, affidabilità, sicurezza e business continuity
16 Mag 2024
di Redazione 
Condividi il post
Condividi



SPONSORED STORY
Cloud Repatriation: come valutare quando serve davvero
29 Apr 2024
di Redazione 
Condividi il post
Condividi



Technology In Depth
Dati delle applicazioni SaaS: proteggerli è necessario, utilizzarli strategico
16 Apr 2024
di Giorgio Fusari
Condividi il post
Condividi



NEWS
Red Hat punta all’integrazione tra container e macchine virtuali
11 Apr 2024
Condividi il post
Condividi



attualità
Oracle preme l’acceleratore sull’AI
25 Mar 2024
di Marco Schiaffino
Condividi il post
Condividi



Attualità
OVHcloud punta tutto su PaaS e data sovereignty
06 Mar 2024
di Arianna Leonardi
Condividi il post
Condividi



News
Costi e fatturazione cloud: tutti uniti in nome della trasparenza
15 Gen 2024
di Marta Abba'
Condividi il post
Condividi



News
Paura del lock-in e DORA spingono verso il multi-cloud
11 Gen 2024
di Marta Abba'
Condividi il post
Condividi

Pagina 2 di 194

Data Center & Networking

guida
Le best practice per la gestione dei file di configurazione
26 Set 2024
di Gianluca Ferrari - Fonte TechTarget
Condividi il post
Condividi

Software Defined Data Center

CIO & Innovation

Software Defined Data Center

TECHTARGET
Software testing: il ruolo di AI/ML e i vantaggi del test multipiattaforma
10 Mag 2022
di Marta Abbà - Fonte TechTarget
Condividi il post
Condividi

CIO & Innovation

ANALISI
CIO, la crisi di fiducia dei top manager nell'IT e le sfide della GenAI
01 Ott 2024
di Redazione
Condividi il post
Condividi

Cloud Computing

Scopri cos'è il cloud computing e come può essere utile a imprese e aziende

Dynatrace: il cloud ha bisogno di observability

Applicazioni: come semplificarne la gestione nel contesto Kubernetes

Modello SaaS: strumenti per definire le offerte di software a servizio

Il cloud journey di illycaffè: migrazione entro fine anno. SORINT.lab sarà il partner

Adozione del cloud: così ICMQ massimizza efficienza, affidabilità, sicurezza e business continuity

Cloud Repatriation: come valutare quando serve davvero

Dati delle applicazioni SaaS: proteggerli è necessario, utilizzarli strategico

Red Hat punta all’integrazione tra container e macchine virtuali

Oracle preme l’acceleratore sull’AI

OVHcloud punta tutto su PaaS e data sovereignty

Costi e fatturazione cloud: tutti uniti in nome della trasparenza

Paura del lock-in e DORA spingono verso il multi-cloud

Le best practice per la gestione dei file di configurazione

Software testing: il ruolo di AI/ML e i vantaggi del test multipiattaforma

CIO, la crisi di fiducia dei top manager nell'IT e le sfide della GenAI

Codice Rss

Codice Rss