AI Demo Day, dalla sperimentazione ai risultati in produzione, supply chain e procurement

L’intelligenza artificiale sta trovando applicazioni sempre più concrete nelle operations aziendali. Produzione, supply chain e procurement sono tra le aree in cui le organizzazioni stanno sperimentando casi d’uso capaci di incidere su efficienza, pianificazione e gestione dei costi. È proprio su questi ambiti che si concentra la nuova edizione dell’AI Demo Day, in programma il 18 giugno a Milano, iniziativa che punta a mostrare applicazioni reali e risultati ottenuti sul campo attraverso dimostrazioni pratiche e testimonianze aziendali.

Per i CIO e i responsabili delle funzioni operative, il tema non riguarda più soltanto la valutazione delle potenzialità dell’AI. L’attenzione si sta progressivamente spostando verso le modalità di integrazione delle tecnologie nei processi aziendali, la governance delle iniziative e la misurazione dei benefici ottenuti. Un percorso che richiede una comprensione sempre più approfondita delle applicazioni mature e dei casi d’uso in grado di generare valore misurabile.

Dalla pianificazione della domanda alla gestione delle scorte

Uno degli ambiti in cui l’intelligenza artificiale sta mostrando risultati significativi riguarda il demand forecasting. L’utilizzo di algoritmi avanzati consente di migliorare l’accuratezza delle previsioni e supportare decisioni più efficaci lungo l’intera catena del valore.

Secondo le analisi citate dagli organizzatori dell’evento, le aziende che adottano strumenti di AI per la previsione della domanda possono incrementare la precisione delle stime tra il 20% e il 50%. Allo stesso tempo, una gestione più evoluta delle scorte permette di ridurre i livelli di inventory dal 20% al 30%.

Per le organizzazioni che operano in mercati caratterizzati da volatilità della domanda e crescente complessità logistica, la capacità di elaborare grandi volumi di dati in tempo reale rappresenta uno dei principali fattori di interesse verso queste tecnologie.

Supply chain più resilienti e processi ottimizzati

L’adozione dell’AI si sta estendendo anche alla pianificazione della supply chain e alla gestione dei flussi logistici. Gli algoritmi vengono utilizzati per supportare attività come l’ottimizzazione dei trasporti, la gestione degli approvvigionamenti e la pianificazione operativa.

Le evidenze riportate indicano che alcune organizzazioni hanno ottenuto riduzioni dei costi operativi fino al 15% grazie all’impiego di modelli avanzati per l’analisi e l’ottimizzazione dei processi.

Per i responsabili IT questo significa confrontarsi con nuove esigenze di integrazione tra piattaforme, sistemi ERP, applicazioni di supply chain management e strumenti di analisi avanzata. La disponibilità e la qualità del dato continuano a rappresentare elementi determinanti per il successo delle iniziative.

Procurement: dall’automazione alle decisioni data-driven

Anche il procurement è tra le funzioni aziendali che stanno sperimentando un’accelerazione nell’adozione dell’intelligenza artificiale.

Secondo Deloitte, il 71% dei responsabili acquisti sta già sperimentando o utilizzando soluzioni AI per automatizzare attività operative, migliorare la valutazione dei fornitori e supportare processi decisionali basati sui dati.

L’automazione delle attività ripetitive, la capacità di analizzare rapidamente grandi quantità di informazioni e il supporto alle decisioni rappresentano alcuni dei principali ambiti di applicazione. Per molte organizzazioni il tema diventa quindi comprendere quali processi possano essere trasformati più rapidamente e con quali ritorni attesi.

AI Demo Day, dalle slide alle applicazioni reali

È proprio per favorire questo passaggio dalla teoria all’implementazione che l’AI Demo Day, in questa seconda tappa il 18 giugno a Milano, propone una formula basata su demo live e casi concreti.

L’iniziativa, focalizzate su Soluzioni AI per Production & Supply Chain & Procurement, nasce con l’obiettivo di mostrare tecnologie già disponibili e applicabili nei processi aziendali, offrendo ai partecipanti la possibilità di confrontarsi con esperienze operative e soluzioni adottate da altre organizzazioni.

Tra i temi che saranno affrontati durante l’evento figurano:

• demand forecasting e pianificazione intelligente; 

• ottimizzazione della supply chain e della logistica; 

• procurement e gestione dei fornitori; 

• controllo qualità e automazione dei processi; 

• digital twin e simulazione dei processi produttivi; 

• manutenzione predittiva; 

• computer vision e robotica collaborativa.  

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