La maggior parte dei progetti di GenAI non supera la fase pilota. Le cause? Workflow fragili, mancanza di dati integrati, resistenze culturali. La ricetta per il successo: partire dalle persone, puntare su quick wins e costruire roadmap sostenibili.
La diffusione dell’intelligenza artificiale nelle imprese sta accelerando, ma non tutte le promesse si trasformano in risultati concreti. Se da un lato la pressione competitiva spinge le aziende a sperimentare nuovi strumenti, dall’altro la percentuale di progetti che riescono a superare la fase pilota rimane sorprendentemente bassa.
Che cos’è un Key Risk Indicator (KRI) e perché è importante per la direzione IT
22 Apr 2025
di Gianluca Ferrari - Fonte TechTarget
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