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AI in ufficio: partire dai problemi, non dagli strumenti

Molte aziende falliscono con l’AI perché partono dalla tecnologia e non dai bisogni dei dipendenti. Gartner suggerisce un approccio in due fasi: ascoltare i team e tradurre i problemi in casi d’uso concreti, con il coinvolgimento di HR e IT

Pubblicato il 22 set 2025

Mattia Lanzarone

Quando si parla di intelligenza artificiale applicata al mondo del lavoro, il rischio più comune è quello di partire dallo strumento anziché dal bisogno. Molte organizzazioni hanno adottato tecnologie AI spinte dall’entusiasmo o dalla pressione competitiva, salvo poi scoprire che i benefici erano ben lontani dalle aspettative. Secondo Emily Rose McRae, Senior Director Analyst di Gartner, ciò accade perché si parte dal punto sbagliato: dalla soluzione, e non dal problema.

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Mattia Lanzarone

Appassionato di videogiochi, musica e cultura digitale, ho sempre vissuto la tecnologia prima di tutto come spazio di scoperta e immaginazione. Dopo la laurea in Scienze Umanistiche per la Comunicazione all’Università degli Studi di Milano e un master in Editoria e Produzione Musicale e Audiovisiva alla Scuola di Comunicazione IULM, mi sono dedicato alla creazione di contenuti e alla definizione del linguaggio di progetti innovativi. Ho lavorato su tone of voice e brand book per esperienze tecnologiche come Futura by Plenitude, affiancando brand e istituzioni nella narrazione di percorsi immersivi e digitali