analisi

Architetture di raffreddamento a liquido per data center AI

I carichi di lavoro AI generano molto calore e richiedono sistemi di raffreddamento a liquido. Le architetture prevedono la cattura del calore all’interno dei server, una CDU per controllare il flusso di liquido e un metodo per rifiutare il calore all’esterno

Pubblicato il 9 set 2024

Aggiungi tra i preferiti su Google

Redazione ZeroUno

White,Server,Cabinets,Inside,Bright,And,Clean,Large,Data,Center.

Molti server AI con acceleratori (ad es. GPU) utilizzati per l’addestramento di LLM (large language model) e carichi di lavoro di inferenza generano calore sufficiente da richiedere il raffreddamento a liquido. Questi server sono dotati di tubazioni di ingresso e uscita e richiedono un ecosistema di collettori, CDU (unità di distribuzione del raffreddamento) e sistemi di reiezione del calore all’esterno. Esistono sei architetture comuni di reiezione del calore per il raffreddamento a liquido per le quali forniamo linee guida sulla scelta della migliore opzione per i server AI o il cluster. Schneider Electric ha raccolto le indicazioni per i sistemi di raffreddamento a liquido dei data center nel white paper “Navigating Liquid Cooling Architectures for Data Centerswith AI Workloads”. Eccone una sintesi.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

Redazione ZeroUno

Nel corso degli anni ZeroUno ha esteso la sua originaria focalizzazione editoriale, sviluppata attraverso la rivista storica, in un più ampio sistema di comunicazione oggi strutturato in un portale, www.zerounoweb.it, una linea di incontri con gli utenti e numerose altre iniziative orientate a creare un proficuo matching tra domanda e offerta.