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Database vettoriali: cosa sono e come funzionano

Una agile guida per capire questa tecnologia dati che sta acquistando sempre più importanza grazie all’AI e agli algoritmi RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Pubblicato il 13 set 2024

Giornalista

Database vettoriali — Immagine di Tee11 da Shutterstock

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Un database vettoriale è un database che immagazzina i dati come vettori. A differenza di un database relazionale, composto da righe e colonne che contengono stringhe e numeri, un database vettoriale salva i dati scomponendoli sotto forma di vettori, impiegando la tecnologia del Vector Embeddings. Questo sistema consiste nel convertire parole, frasi e altri dati in numeri che catturano il significato dei dati originali e, soprattutto, permettono di mappare le loro relazioni, rappresentando i diversi tipi di dati come punti in uno spazio multidimensionale.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

foto Pablo Cerini

Pablo Cerini

Giornalista

Sviluppatore software, cresciuto nel mondo ERP, ma appassionato del mondo DEV a 360°. Affascinato dalla statistica e dal machine learning, con un chiodo fisso per le candele giapponesi

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