Il calcolo quantistico fotonico sta entrando in una fase di applicazioni concrete. Dalla cybersecurity alla finanza, dalla chimica alla mobilità, le prospettive del Quantum Machine Learning aprono scenari che intrecciano efficienza, intelligenza artificiale e consumi energetici
Il calcolo quantistico non è più solo materia di ricerca teorica. Negli ultimi anni alcune tecnologie hanno iniziato a dimostrare applicazioni pratiche e potenziali benefici concreti anche su problemi complessi del mondo reale. Durante l’evento AI, HPC & QUANTUM – Reshaping the Technology Landscape organizzato da E4 Computer Engineering, Marta Reina, Quantum Application and Algorithm Scientist di Quandela, ha illustrato le prospettive del Quantum Machine Learning basato su fotoni, raccontando esperienze di ricerca e casi d’uso sviluppati dalla società francese.
Cloud repatriation, il volto maturo del cloud: perché oggi vince l’approccio workload-first
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