l’analisi

AI in azienda: perché il 90% dei progetti fallisce (e come evitarlo)



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La maggior parte dei progetti di GenAI non supera la fase pilota. Le cause? Workflow fragili, mancanza di dati integrati, resistenze culturali. La ricetta per il successo: partire dalle persone, puntare su quick wins e costruire roadmap sostenibili.

Pubblicato il 30 set 2025



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La diffusione dell’intelligenza artificiale nelle imprese sta accelerando, ma non tutte le promesse si trasformano in risultati concreti. Se da un lato la pressione competitiva spinge le aziende a sperimentare nuovi strumenti, dall’altro la percentuale di progetti che riescono a superare la fase pilota rimane sorprendentemente bassa.

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