L’emergere dell’intelligenza artificiale generativa sta ridefinendo rapidamente il concetto di sovranità digitale, spingendolo verso una nuova e cruciale dimensione: la “Sovereign AI”. Se fino a ieri il dibattito si concentrava su dati e infrastrutture, oggi tocca all’AI, con la sua capacità di creare, analizzare e persino aiutare a prendere decisioni, il ruolo di asset strategico di primaria importanza. La domanda non è più solo “dove risiedono i miei dati?”, ma “chi controlla gli algoritmi che li elaborano e i modelli che ne derivano?”.
La Sovereign AI non è solo una questione di tecnologia; è, soprattutto, una questione di sovranità politica ed economica, un passo fondamentale per guidare il futuro digitale dell’Europa e affermare la leadership del continente.
Indice degli argomenti
Costruire il futuro dell’AI in Europa
La discussione sulla Sovereign AI è intrinsecamente legata alla necessità di sviluppare capacità e controllo interni. L’Europa ha mostrato una forte volontà politica di regolamentare l’AI con l’AI Act, ma per una vera autonomia è necessario costruire un ecosistema tecnologico che bilanci la collaborazione globale con lo sviluppo di robuste capacità interne.
Questo impegno è esemplificato da iniziative come IT4LIA, guidata da Cineca in Italia. Stabilendo una European AI Factory, questo progetto contribuisce direttamente alla costruzione delle capacità AI proprie del continente, allineate ai valori dell’UE, complementando il quadro normativo europeo.
L’importanza dell’autonomia tecnica e operativa
Costruire la propria Sovereign AI in Europa è essenziale per consentire un futuro digitale resiliente. Mantenere il controllo su settori vitali è fondamentale. Pensiamo alla sanità, alla difesa, all’energia o all’industria manifatturiera: delegare a entità esterne la gestione degli algoritmi e dei modelli che saranno sempre più influenti significa rinunciare a una parte fondamentale della nostra autonomia decisionale e della nostra capacità di indirizzare il futuro.
Inoltre, la dipendenza da fornitori esterni per l’innovazione in un campo così cruciale come l’AI potrebbe limitare la flessibilità nell’adattare le soluzioni alle esigenze specifiche e comportare rischi di interruzioni di servizio o restrizioni d’uso dovute al vendor lock-in.
Il ruolo dell’open source
In questo scenario, l’open source emerge come un catalizzatore per l’autonomia nell’AI. Essendo per sua natura un “asset disponibile a tutti”, l’open source può democratizzare l’accesso alle tecnologie AI, favorendo lo sviluppo di soluzioni indipendenti e riducendo la dipendenza da modelli proprietari.
L’emergere e il diffondersi di modelli AI europei, come Mistral, o altri sviluppati in ambito di ricerca e accademico è un segnale importante. Questi progetti dimostrano che l’Europa e le diverse nazioni hanno il potenziale per costruire le proprie capacità di intelligenza artificiale, sviluppando modelli e algoritmi che riflettano i valori, le regole e le esigenze che riteniamo essenziali.
L’obiettivo a lungo termine è che l’Europa sia in grado di costruire i propri agenti AI, riducendo la dipendenza dai fornitori proprietari. Ciò implica la capacità di scegliere, personalizzare e controllare l’intera catena del valore dell’AI, dalla gestione dei dati allo sviluppo dei modelli e alle applicazioni finali.
Questo conferisce alle organizzazioni e alle nazioni la capacità di definire le proprie regole per la propria infrastruttura digitale. L’open source, con la sua filosofia di collaborazione e trasparenza, svolge un ruolo fondamentale nel facilitare la condivisione delle conoscenze e lo sviluppo congiunto di soluzioni innovative, nonché nel favorire lo sviluppo di competenze e talenti all’interno dell’Europa.
Le sfide e le prospettive future
La transizione verso una piena sovranità AI può essere complessa, eppure il ritmo con cui l’AI sta evolvendo è sorprendente. Mentre nel caso del cloud computing ci sono voluti più di 7-10 anni per vedere un’adozione realmente diffusa e una maturità tecnologica, nell’AI la finestra temporale tra distribuzione e produzione si sta riducendo significativamente, potenzialmente dimezzandosi. Questa accelerazione in vari domini richiede un’azione urgente.
In definitiva, l’impegno dell’Europa per la Sovereign AI, esemplificato da iniziative come la European AI Factory di Cineca, riguarda l’empowerment delle nazioni a plasmare il proprio destino digitale. Questo approccio proattivo, sostenuto da investimenti strategici, può posizionare l’Europa per guidare il panorama globale dell’AI, proteggendo i suoi valori e le sue capacità per guidare l’innovazione futura.
