intelligenza artificiale

Ripensare il ROI dell’AI: imparare dai fallimenti

Il 90% dei progetti di AI non arriva in produzione, ma il valore non si esaurisce nei successi. Il ROI dell’AI deve includere anche ciò che si impara dai fallimenti, dalla pulizia dei dati al miglioramento dei processi IT

Pubblicato il 16 set 2025

Mattia Lanzarone

Nella discussione sull’intelligenza artificiale, la domanda del ritorno sull’investimento resta centrale. Quante risorse conviene allocare, con quali tempi e quali metriche utilizzare per misurare i risultati? Nel podcast AI in Business di Emerj AI Research, Jason Hardy, Chief Technology Officer di Hitachi Vantara, ha offerto una prospettiva che ribalta le metriche tradizionali di successo. Il dato di partenza è chiaro: «circa il 90-93% dei progetti di AI fallisce».

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Mattia Lanzarone

Appassionato di videogiochi, musica e cultura digitale, ho sempre vissuto la tecnologia prima di tutto come spazio di scoperta e immaginazione. Dopo la laurea in Scienze Umanistiche per la Comunicazione all’Università degli Studi di Milano e un master in Editoria e Produzione Musicale e Audiovisiva alla Scuola di Comunicazione IULM, mi sono dedicato alla creazione di contenuti e alla definizione del linguaggio di progetti innovativi. Ho lavorato su tone of voice e brand book per esperienze tecnologiche come Futura by Plenitude, affiancando brand e istituzioni nella narrazione di percorsi immersivi e digitali