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L’infrastruttura aziendale nell’era dell’intelligenza artificiale: sfide e vantaggi

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L’infrastruttura aziendale nell’era dell’intelligenza artificiale: sfide e vantaggi

30 Ottobre 2019

In cosa consiste il concetto di “AI Infrastructure”? cosa fare per ridurre gli ostacoli verso applicazioni di intelligenza artificiale? Quali sono i 5 aspetti da considerare per ottenere migliori big data?

L’intelligenza artificiale rappresenta un cambiamento epocale che sta costringendo non solo il reparto IT delle organizzazioni, ma anche il CIO, il CTO e l’amministratore delegato a ripensare la propria azienda. Molte organizzazioni sono ancora in fase sperimentale con l’IA e poche sono già operative, ma tutte stanno valutando in modo insolitamente veloce le opzioni di infrastruttura su cui eseguire le loro applicazioni e servizi di intelligenza artificiale di nuova concezione.

La ragione principale di questa costante revisione delle infrastrutture è che la maggior parte delle infrastrutture standard utilizzate nei datacenter per la massa di workload non è adatta a gestire soluzioni AI ad uso intensivo di dati. Per ottenere tutti i vantaggi disponibili, occorre comprendere come spianare la strada alle applicazioni di intelligenza artificiale.

Questo white paper, fornito da IBM, illustra queste sfide e spiega come riuscire a vincerle. Continuando a leggere, saprete:

  • cosa fare per migliorare le attività di data management
  • in cosa consiste il concetto di “AI Infrastructure”
  • come velocizzare l’installazione di un ambiente Deep Learning
  • cosa fare per ridurre gli ostacoli verso applicazioni di intelligenza artificiale
  • quali sono i 5 aspetti da considerare per ottenere migliori big data
  • come ottimizzare il processo di preparazione dei dati per le applicazioni di AI
  • come ridurre la complessità della costruzione di un’infrastruttura di intelligenza artificiale

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